基于云端数据的电池欧姆内阻辨识方法和装置

    公开(公告)号:CN118914897A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411308748.8

    申请日:2024-09-19

    摘要: 本发明公开基于云端数据的电池欧姆内阻辨识方法和装置,包括S1:计算基于云端放电片段的欧姆内阻并基于测试数据进行欧姆内阻特性分析;S2:基于S1的分析结果,对云端充电片段进行分析,并通过S1的测试数据获取基准开路电压及基准开路电压曲线;S3:基于S1和S2的结果,计算不同温度下云端充电片段的电池欧姆内阻。有益效果:通过提出一种利用云端低倍率充电电压曲线变换的方法辨识欧姆内阻,提高了欧姆内阻辨识的准确性,改善了电池状态估计,同时有效延长电池寿命,减少维护成本,同时满足电池系统的可靠性要求。

    一种钾离子电池负极材料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN112794310B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202011625017.8

    申请日:2020-12-30

    申请人: 江苏大学

    摘要: 本发明提供了一种钾离子电池负极材料及其制备方法和应用,属于电化学技术领域;在本发明中,首先采用低温等离子体在高纯氮(99.99%)环境中对多壁碳纳米管进行掺N处理,然后基于所述改性多壁碳纳米管制备钾离子电池负极材料,掺N处理后的电极比原始多壁碳纳米管电极具有更高的比容量;制备而成的钾离子电池负极材料有利于提高电动汽车巡航里程,弥补电动汽车里程短的短板。

    一种富锂锰基层状锂电池正极材料的制备方法

    公开(公告)号:CN107204424B

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201710373792.0

    申请日:2017-05-24

    申请人: 江苏大学

    摘要: 本发明提供了一种富锂锰基层状锂电池正极材料的制备方法,步骤如下:步骤1、配置金属离子溶液;步骤2、利用步骤1的金属离子溶液配置金属离子、乙二醇、柠檬酸混合溶液;步骤3、制备颗粒状的Li1.17Ni0.20Co0.05Mn0.58O2前驱体;步骤4、制备层状晶体结构Li1.17Ni0.20Co0.05Mn0.58O2;步骤5、制备碳包覆的Li1.17Ni0.20Co0.05Mn0.58O2材料;步骤6、制备富锂锰基层状锂电池正极材料。本发明的正极材料与传统锂电池正极材料相比,具有以下优点:1、其能量比大于钴酸锂,并且使用钴材料极少,其成本得到极大降低。

    一种电动汽车电池包悬置装置

    公开(公告)号:CN109955704A

    公开(公告)日:2019-07-02

    申请号:CN201910240945.3

    申请日:2019-03-28

    申请人: 江苏大学

    IPC分类号: B60K1/04 H01M2/10

    摘要: 本发明公开了一种电动汽车电池包悬置装置,包括底盘、液压减震器、缓冲弹簧、电池箱、连接吊耳及电池模组。电池模组固定于电池箱内部的电池模组仓内,箱体内设有母线槽,电池箱通过液压减震器与底盘上侧的连接吊耳连接,电池箱底部设有缓冲弹簧通过轴线螺栓及防松螺母与底盘连接。本发明中电池模组与电池箱体螺栓连接,方便拆卸,实现了电池模组的快速装换,此外,电池箱体与底盘无任何刚性接触,可通过液压减震器与缓冲弹簧削弱由底盘传来的振动,由于液压减震器的布置形式为斜拉式,对水平及竖直方向传递的振动都可起到良好的抑制作用。

    一种富锂锰基层状锂电池正极材料的制备方法

    公开(公告)号:CN107204424A

    公开(公告)日:2017-09-26

    申请号:CN201710373792.0

    申请日:2017-05-24

    申请人: 江苏大学

    摘要: 本发明提供了一种富锂锰基层状锂电池正极材料的制备方法,步骤如下:步骤1、配置金属离子溶液;步骤2、利用步骤1的金属离子溶液配置金属离子、乙二醇、柠檬酸混合溶液;步骤3、制备颗粒状的Li1.17Ni0.20Co0.05Mn0.58O2前驱体;步骤4、制备层状晶体结构Li1.17Ni0.20Co0.05Mn0.58O2;步骤5、制备碳包覆的Li1.17Ni0.20Co0.05Mn0.58O2材料;步骤6、制备富锂锰基层状锂电池正极材料。本发明的正极材料与传统锂电池正极材料相比,具有以下优点:1、其能量比大于钴酸锂,并且使用钴材料极少,其成本得到极大降低。

    基于云端数据的电池荷电状态估算方法及装置

    公开(公告)号:CN117269783A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311288272.1

    申请日:2023-09-28

    申请人: 江苏大学

    IPC分类号: G01R31/382

    摘要: 本发明公开基于云端数据的电池荷电状态估算方法及装置,包括:对云端数据进行片段切分,分析实车运行的电池特性;根据分析结果提出NMSA‑EKF法并分析其在长数据传输周期、低传输精度下对于SOC及电压估算的准确性;分析VFFRLS法对多个模型参数同时在线辨识的准确性并调整辨识法,通过云端充电片段变换辨识欧姆内阻,采用VFFRLS法在线辨识极化内阻及极化电容;基于NMSA‑EKF法对多个不同温度下的云端数据放电片段SOC估算并验证。基于NMSA‑EKF法可直接实现云端数据放电片段的SOC估算,为车云协同的动力电池管理奠定基础。该方法可以降低对车载BMS计算能力的要求和电池管理系统硬件成本;实现SOC估计成果的快速应用,摆脱电池管理系统频繁更新换代的难题。