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公开(公告)号：CN113765179B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202110943753.6
申请日：2021-08-17
申请人： 江苏大学
IPC分类号： H02J7/00
摘要： 本发明公开了一种基于层次聚类及类中心距的云端电池组一致性分析方法，包括以下步骤，步骤一、采集电池组原始数据并进行预处理；步骤二、对切分的放电片段进行特性分析、步骤三、采用层次聚类法对电池组的温度一致性和电压一致性进行分析，并采用类中心距分析电池组温度一致性和电压一致性随时间变化的趋势以及两者之间关联性。有益效果：本发明采用层次聚类法能够辨识出电池组温度不一致性最大的位置以及电压不一致性最大的单体电池，采用类中心距指标可定量分析电池组温度一致性和电压一致性随时间变化的趋势以及两者之间关联性，克服了云端数据精度低，直接利用测量的电压、电流或温度数据分析易导致误判的问题。
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公开(公告)号：CN115659649A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211329052.4
申请日：2022-10-27
申请人： 江苏大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F18/25 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种基于云端数据的锂电池实时完整OCV‑SOC曲线的构建方法，包括以下步骤：步骤一、构建电池模型；步骤二、辨识放电片段OCV，基于类比法辨识放电片段OCV；步骤三、构建OCV‑SOC模型，通过分析电极电势模型中电池电极的嵌锂率与SOC的关系，对电极电势表达式进行改进，获得OCV‑SOC模型；步骤四、基于充电阶段辨识完整OCV‑SOC模型，包括欧姆内阻变化趋势分析、充电阶段特性分析、完整OCV‑SOC求解、OCV‑SOC关系实时更新。有益效果：本发明在不拆卸实车电池组的情况下获得电池OCV，修正云端SOC值，且方法简单、易于实现，解决了云端数据精度低、电池状态估计准确度差的问题。
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公开(公告)号：CN113109725A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110434425.3
申请日：2021-04-22
申请人： 江苏大学
IPC分类号： G01R31/388 , G01R31/367
摘要： 本发明公开了一种基于状态噪声矩阵自调节并联电池荷电状态估计方法，包括建立并联电池状态方程和测量方程、改进CKF算法对并联电池SOC进行估计和估计方法的验证三个步骤；所述CKF算法改进包括建立并联电池单体不同差异状态下状态噪声矩阵调节系数，基于并联电池差异状态的状态噪声矩阵自调节，进行差异状态下的并联电池SOC估计；CKF算法的改进还包括协方差矩阵对角化分解，所述协方差矩阵对角化分解的方法为用对角化变换来替换CKF算法中的Cholesky分解。有益效果：本发明融合误差协方差矩阵的对角分解及状态噪声矩阵自调节，可实现不同差异状态下的车用并联电池SOC准确有效地估计。
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公开(公告)号：CN114740358A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210321520.7
申请日：2022-03-30
申请人： 江苏大学
IPC分类号： G01R31/367
摘要： 本发明公开了一种基于可变时间域提高电池模型精度的方法，根据参数辨识精度与不同温度、不同时间域存在的变化规律，通过建立温度与最优时间域的耦合关系，确定某个温度下的最优时间域，代替固定时间域进行模型参数辨识，再将辨识的模型参数代入建立的基础等效电路模型中进行仿真。有益效果：本发明解决了以固定时间域辨识模型参数存在的辨识精度不稳定、不精确等问题，从而提高电池模型的精度。
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公开(公告)号：CN113759251A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110943746.6
申请日：2021-08-17
申请人： 江苏大学
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/396
摘要： 本发明公开了一种基于类容量增量曲线的云端电池组容量一致性分析方法，包括以下步骤：步骤一、分析充电片段特性；步骤二、求解类容量增量IC曲线；步骤三、采用类容量增量IC曲线对电池组容量一致性进行分析，对电池组容量一致性进行分析；步骤四、进行单体电池容量分级。有益效果：本发明以类IC曲线特征峰高度作为电池容量的表征点，通过计算特征峰高度标准差实现对电池组容量一致性的评价，并对单体电池容量分级，实现了基于云端数据的电池组容量一致性定量分级评级；类IC曲线的求解方法消除了现有包括多项式滤波平滑、分段拟合求导和傅里叶降噪等方法无法解决云端采集电压因故意降低精度导致电压数据不连续而无法求解IC曲线问题。
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公开(公告)号：CN117289134A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311137938.3
申请日：2023-09-05
申请人： 江苏大学
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/389
摘要： 本发明公开了基于电流依赖性和浓度修正的高倍率电池模型构建方法，包括S1：分析基础等效电路模型的特点，构建表征极化现象的基础等效电路模型；S2：对S1构建的基础等效电路模型进行分析，构建高倍率基础等效电路模型并进行验证；S3：对S2中的高倍率基础等效电路模型进行瞬时阻抗和极化内阻修正，并对修正后的模型进行验证。有益效果：秉承了传统等效电路模型在低倍率下精度较好的特点，并克服了传统等效电路模型在高倍率工况下模型精度变差的缺陷，相对高倍率工况下电化学模型具有精度高且模型简单的优点，准确表征三大过电势引起的极化现象并对其进行修正以改善高倍率工况下电池模型的精度。
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公开(公告)号：CN113109725B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202110434425.3
申请日：2021-04-22
申请人： 江苏大学
IPC分类号： G01R31/388 , G01R31/367
摘要： 本发明公开了一种基于状态噪声矩阵自调节并联电池荷电状态估计方法，包括建立并联电池状态方程和测量方程、改进CKF算法对并联电池SOC进行估计和估计方法的验证三个步骤；所述CKF算法改进包括建立并联电池单体不同差异状态下状态噪声矩阵调节系数，基于并联电池差异状态的状态噪声矩阵自调节，进行差异状态下的并联电池SOC估计；CKF算法的改进还包括协方差矩阵对角化分解，所述协方差矩阵对角化分解的方法为用对角化变换来替换CKF算法中的Cholesky分解。有益效果：本发明融合误差协方差矩阵的对角分解及状态噪声矩阵自调节，可实现不同差异状态下的车用并联电池SOC准确有效地估计。
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公开(公告)号：CN114636931A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210248459.8
申请日：2022-03-14
申请人： 江苏大学
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/378
摘要： 本发明公开了一种低温高倍率工况下基于等效温度的动力电池建模方法，包括搭建基础等效电路模型、提取等效温度、搭建等效温度电路模型和验证等效温度电路模型四个步骤。有益效果：本发明通过等效电路模型中各温度下仿真曲线数值，可以得到实验端电压各点对应的等效温度，从而基于等效温度有效模拟出电池的端电压；根据各温度下的仿真端电压推导出来的等效温度，能够很好地缩小仿真与实验误差；通过仿真插值得到的等效温度更适合模型，模型精度更高，效果更好。
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公开(公告)号：CN113765179A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110943753.6
申请日：2021-08-17
申请人： 江苏大学
IPC分类号： H02J7/00
摘要： 本发明公开了一种基于层次聚类及类中心距的云端电池组一致性分析方法，包括以下步骤，步骤一、采集电池组原始数据并进行预处理；步骤二、对切分的放电片段进行特性分析、步骤三、采用层次聚类法对电池组的温度一致性和电压一致性进行分析，并采用类中心距分析电池组温度一致性和电压一致性随时间变化的趋势以及两者之间关联性。有益效果：本发明采用层次聚类法能够辨识出电池组温度不一致性最大的位置以及电压不一致性最大的单体电池，采用类中心距指标可定量分析电池组温度一致性和电压一致性随时间变化的趋势以及两者之间关联性，克服了云端数据精度低，直接利用测量的电压、电流或温度数据分析易导致误判的问题。
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