一种治超非现场执法车辆行为识别方法
摘要:
针对治超非现场执法系统的实际应用过程中,存在的不按规定车道正常行驶的行为,本发明提出一种治超非现场执法车辆行为识别方法,根据非现场执法系统采集到的车辆行驶状态相关信息建立识别样本数据集,依托数据集训练车辆行为识别模型,建立车辆行为识别库,利用分类算法实现正常行驶车辆与异常行驶车辆的筛选与识别。相对传统非现场执法系统采用的简单识别方法,本方法采用了更具智能化的识别方法,根据特征库筛选比对的方式进行识别,同时兼具扩展性。
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