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一种基于Flask的智能制单方法
Abstract:
本发明涉及电话客户服务系统或方法,具体涉及一种基于Flask的智能制单方法。方法包括如下过程:对数据进行预处理,去掉停用词和低频词;选择层次注意力模型;模型训练及调参;进行模型结果验证;根据工单分类结果载入工单模板;工单内容生成;基于flask框架集成业务分类模块、工单内容填充模块和统计分析模块。本发明首先通过采用深度学习之神经网络技术实现了工单自动分类及工单自动填充功能,使得客服处理工单效率大大提升。
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