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公开(公告)号：CN119449430A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411597863.1
申请日：2024-11-11
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: H04L9/40 , H04L65/1045 , H04M7/00 , H04L47/2491
Abstract: 本发明涉及数字信息传输技术领域，具体涉及一种基于SIP消息自适应流量分析的网络QoS评估方法、系统、设备、介质。网络QoS评估方法包括如下过程：对数据进行分段切分，得到各时间段内流量信息各基本特征；对信息进行清洗、去噪和标准化；计算流量特征间两两关联程度，得到互信息关联矩阵；根据特征值大小选择前k个主成分最后将原始数据投影到新特征空间中，得到降维后k维的特征集合；网络管理员基于最优特征集合对网络QoS完成五级分类评估。本发明建立了一种自适应特征提取过程，根据实际情况对特征的权重进行自动调整，提高对关键特征的关注度，减少对不相关特征的影响，并缩小待评估的特征范围。
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公开(公告)号：CN119180659A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411146174.9
申请日：2024-08-20
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06Q30/015 , G06F40/284 , G06V30/19 , G06V10/70 , G06F16/903 , G06F16/9032 , G06F16/9038 , G10L15/26 , G10L21/0208
Abstract: 本发明涉及语言处理技术领域，具体为融合多模态信息的智能客服推荐方法及其应用设备，包括步骤如下：S1.用户提问识别；S2.文字识别处理；S3.图像识别处理；S4.语音识别处理；S5.用户提问整合；S6.用户偏好分析；S7.用户交互记录分析；S8.推荐答复分析，本发明根据用户提问方式分别进行文字识别处理、图像识别处理、语音识别处理，进而分析得到用户提问关联问题，并根据用户对各答复方式的偏好程度和交互理解困难程度分析得到推荐答复方式，并以此对用户提问进行答复，通过多种识别处理方式，能更全面地捕捉用户不同形式的提问，确保对用户意图的精准把握，同时考虑用户对不同答复方式的偏好，能更好地适应不同用户的习惯和喜好。
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公开(公告)号：CN118747526A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410763060.2
申请日：2024-06-13
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 国家电网有限公司客户服务中心 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06N5/022 , G06F18/213 , G06F40/268 , G06F40/20 , G06F16/35
Abstract: 本发明提供一种基于增强提示的可控回复生成方法、装置及存储介质。该基于增强提示的可控回复生成方法包括：获取多轮对话历史文本；对所述多轮对话历史文本进行词级别的文本特征提取，获得词级别文本特征；基于所述词级别文本特征和大语言模型生成回复。本发明提供的基于增强提示的可控回复生成方法、装置及存储介质，对多轮对话历史进行词级别的文本特征提取，基于这些词级文本特征利用大语言模型可以生成上下文一致的回复，提高生成回复的情感属性控制准确率，使回复能够符合预定义控制属性要求，从而提升用户体验。
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公开(公告)号：CN111353338B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN201811573211.9
申请日：2018-12-21
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06Q10/0631 , G06V40/10 , G06V40/16
Abstract: 本发明提供了一种基于营业厅视频监控的能效改进方法，包括以下步骤：A、获取实时视频监控，确认所述视频监控中的人员信息；B、基于所述人员信息确认不同业务的办理时间，从而确定出不同员工的办理效率；C、基于所述办理效率调整员工分配；所述人员信息至少包括对客户及员工的识别、定位和跟踪。由上，可以通过对客户及员工的识别、定位和跟踪判断出客户办理业务的时间，以及员工办理业务的效率，从而调整员工分配，以达到营业厅最高的运行效率。
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公开(公告)号：CN111753875A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010410883.9
申请日：2020-05-15
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本发明公开了一种电力信息系统运行趋势分析方法，所述方法包括：获取电力信息系统设备运行的历史数据统计，数据预处理，构建数据集；将数据集划分为训练数据集和测试数据集，将训练数据集中的异常运维数据剔除；使用训练数据集训练基于Prophet的系统运行趋势置信区间模型，使用测试数据集检测模型的分类预测能力；使用基于Prophet的系统运行趋势置信区间模型对电力信息系统现在或未来的运行情况进行趋势分析。采用上述方法，可以高效准确的计算出电力信息系统的运行趋势置信区间，对电力信息系统进行趋势分析，判断电力信息系统运行状况。
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公开(公告)号：CN111353338A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201811573211.9
申请日：2018-12-21
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种基于营业厅视频监控的能效改进方法，包括以下步骤：A、获取实时视频监控，确认所述视频监控中的人员信息；B、基于所述人员信息确认不同业务的办理时间，从而确定出不同员工的办理效率；C、基于所述办理效率调整员工分配；所述人员信息至少包括对客户及员工的识别、定位和跟踪。由上，可以通过对客户及员工的识别、定位和跟踪判断出客户办理业务的时间，以及员工办理业务的效率，从而调整员工分配，以达到营业厅最高的运行效率。
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公开(公告)号：CN109636128A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811377655.5
申请日：2018-11-19
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 北京数洋智慧科技有限公司
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06F17/16 , G06Q10/06312
Abstract: 本发明涉及一种基于营业厅效能评估的网点数量与结构的优化方法，所述方法包括：获取实体营业厅经营数据指标，分析实体营业厅效能评价模型重要输入因子，形成模型输入因子宽表；将所述模型输入因子宽表中各项数据，根据主成分分析法进行建模计算，得到互不相关的主成分值；根据熵权法获取所述主成分值的熵值和权数，计算对应实体营业厅的综合得分；根据预设阈值与实体营业厅的综合得分，评估所述实体营业厅。本发明由于采用了PCA算法和熵权法的对比，并综合考虑营业厅的缴费收益、运营收益、品牌价值的考虑，使得对营业厅效能评估的准确性大大提高。
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公开(公告)号：CN109450604A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811118874.1
申请日：2018-09-25
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: H04L1/22 , H04L12/24 , H04L12/851 , H04L12/927 , G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及一种面向灾备的异地双活系统业务等级划分方法。包括如下步骤：步骤1：建立电力远距离容灾客服系统架构；步骤2：根据步骤1中实际系统架构分析电力客服业务种类与业务特性；步骤3：根据业务特性对步骤2中业务进行重要度排序；步骤4：根据步骤4中业务重要度排序划分业务重要度等级；步骤5：建立业务传输特性建立业务等级映射标准；步骤6：系统紧急灾备情况判断；步骤7：根据步骤6评估结果选择服务机制。本发明的优点在于：能够基于系统灾备运行状态进行系统服务的选择；建立合理的业务等级划分机制。
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公开(公告)号：CN109167885A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810938827.5
申请日：2018-08-17
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: H04M3/51
Abstract: 本发明涉及基于T-Lib协议坐席在双平台之间无缝登录的方法。主要目的在于提供一种在双平台之间无缝登录的方法，登录的方法包括如下过程：座席打开业务支持系统，登录；业务支持系统获取到座席电脑IP地址，通过与软电话的接口将分机号、座席工号等信息传递至软电话，软电话将相关信息写入座席电脑配置文件EasyMMAgent.ini；座席点击软电话签入按钮，软电话读取相关配置文件，优先登录第一分中心的A平台TServer，若第一分中心的A平台TServer提示分机掉线，则登录第二分中心的B平台TServer。本发明的进步在于：既节省了操作时间，也降低了操作的复杂性和风险性，进而保证了呼叫中心的可靠性。
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公开(公告)号：CN119226458A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411243729.1
申请日：2024-09-05
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/35 , G06Q30/015
Abstract: 本发明涉及智慧客服技术领域，具体的是一种基于深度学习的智能客服对话策略优化方法，包括：S1，获取上一轮用户文本的第一文本信息，根据第一文本信息，得到上一轮用户文本对应的文本回复库；S2，按照每一轮用户文本对应的文本回复库，对识别到的关键词进行情感匹配，确定用户文本的情感倾向和意图；S3，基于用户文本的情感倾向和意图，生成客服的回复文本，确定回复文本的预测情感特征和预测回复特征；S4，获取用户的反馈信息，将用户的反馈信息与客服的回复文本进行匹配，得到匹配后的目标序列；根据匹配后的目标序列，得到客服对话策略；提高了客服对话的准确性和效率。
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