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公开(公告)号:CN117711004A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311542261.1
申请日:2023-11-20
申请人: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC分类号: G06V30/414 , G06V30/41 , G06V30/148
摘要: 本发明涉及面向文档的基于图像的模式识别技术领域,具体涉及一种基于图像识别的表格文档信息抽取方法。表格文档信息抽取方法包括如下过程:将打分完毕的纸质评价表扫描或拍照为可以数字化解析的文件格式;图像预处理;关键区域定位与提取;切分单元表格;复杂场景下的手写体标记识别;输出表格信息。本发明设计了一套表格文档信息自动化抽取与统计系统。该系统的输入是纸质版本打分文件的扫描图片,输出是统计好的明细表格。能支持批量文件的导入、识别、数据归集等操作,大幅降低人力成本,高效完成结果统计。
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公开(公告)号:CN117371419A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311562042.X
申请日:2023-11-22
申请人: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC分类号: G06F40/186 , G06F40/30 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及电话客户服务系统或方法,具体涉及一种基于Flask的智能制单方法。方法包括如下过程:对数据进行预处理,去掉停用词和低频词;选择层次注意力模型;模型训练及调参;进行模型结果验证;根据工单分类结果载入工单模板;工单内容生成;基于flask框架集成业务分类模块、工单内容填充模块和统计分析模块。本发明首先通过采用深度学习之神经网络技术实现了工单自动分类及工单自动填充功能,使得客服处理工单效率大大提升。
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