本发明提供一种基于多流特征融合的水下图像增强方法，包括构建数据集，数据集包括Q个图像对，图像对包括退化水下图像及其对应的参考图像；从数据集划分出训练集；构建水下图像增强网络模型；采用训练集对水下图像增强网络模型进行训练，得到训练后的水下图像增强网络模型；向训练后的水下图像增强网络模型输入待处理退化水下图像，训练后的水下图像增强网络模型输出增强图像，实现了在恰当保持原有图像细节、纹理的同时能够充分提取位置敏感的图像特征，选择性的突出关键特征，实现颜色校正、对比度增强和去模糊，生成接近于参考图像的高质量增强图像。