本发明属于视觉检测技术领域，且公开了一种基于Bi SeNetV2双边分割网络的汽车涂胶视觉检测方法，包括以下步骤：S1、使用Bi SeNetV2双边分割网络架构；S2、基于Bi SeNetV2双边分割网络架构并结合汽车涂胶检测图像实际应用设计调整网络参数，将通道数减少；S3、分割网络输入输出层处理大图像时会按照训练尺度做相应的Patch分割。本发明是一种针对汽车涂胶检测改进优化的深度分割网络，其实现首先是使用Bi SeNetV2双边分割网络架构，使之在不降低准确率的情况下相对于传统的编码‑解码网络架构(例：ResNet50等)有着更快的推理速度；其次是根据汽车涂胶检测场景设计调整的网络参数，高效输出语义分割的结果图像。