发明公开
- 专利标题: 斜拉桥拉索损伤识别方法、设备及存储介质
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申请号: CN202311655361.5申请日: 2023-12-05
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公开(公告)号: CN117493943A公开(公告)日: 2024-02-02
- 发明人: 肖云华 , 钟开建 , 何驰 , 周适 , 全孝 , 陶新华 , 成龙
- 申请人: 中铁五局集团机械化工程有限责任公司 , 中铁五局集团有限公司 , 中铁交通投资集团有限公司
- 申请人地址: 湖南省衡阳市珠晖区洪塘冲32号
- 专利权人: 中铁五局集团机械化工程有限责任公司,中铁五局集团有限公司,中铁交通投资集团有限公司
- 当前专利权人: 中铁五局集团机械化工程有限责任公司,中铁五局集团有限公司,中铁交通投资集团有限公司
- 当前专利权人地址: 湖南省衡阳市珠晖区洪塘冲32号
- 代理机构: 长沙正奇专利事务所有限责任公司
- 代理商 王娟; 曾利平
- 主分类号: G06F18/24
- IPC分类号: G06F18/24 ; G06F30/23 ; G06F30/27 ; G06F30/13 ; G06F18/10 ; G06N3/0464 ; G06F123/02
摘要:
本发明公开了一种斜拉桥拉索损伤识别方法、设备及存储介质,所述识别方法包括构建斜拉桥有限元模型;定义拉索的不同损伤工况;对斜拉桥有限元模型施加荷载和不同的损伤工况,并采集各测点的加速度响应信号;对每条加速度响应信号进行小波包分解与重构,得到S个频带信号;将每个频带信号转换成递归图,由所有递归图及对应的损伤工况构成样本数据集;构建卷积神经网络模型,采用所述样本数据集对卷积神经网络模型进行训练和验证,得到目标损伤识别模型;获取斜拉桥的实测加速度响应信号,利用所述目标损伤识别模型对实测加速度响应信号进行识别。本发明提高了拉索损伤识别精度。