发明授权
- 专利标题： 一种图像数据取证方法及其系统
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申请号： CN202311343578.2申请日： 2023-10-17
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公开(公告)号： CN117496225B公开(公告)日： 2024-09-06
- 发明人: 朱小刚 , 刘帅旗 , 丁峰 , 沈张一 , 刘春年
- 申请人： 南昌大学 , 南昌大学新一代信息技术产业研究院 , 江西炬能物联技术研究中心有限公司
- 申请人地址： 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号; ;
- 专利权人： 南昌大学,南昌大学新一代信息技术产业研究院,江西炬能物联技术研究中心有限公司
- 当前专利权人： 南昌大学,南昌大学新一代信息技术产业研究院,江西炬能物联技术研究中心有限公司
- 当前专利权人地址： 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号; ;
- 代理机构： 北京卓特专利代理事务所
- 代理商 王治兰
- 主分类号： G06V10/764
- IPC分类号： G06V10/764 ; G06V10/40 ; G06V10/32 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06V10/77 ; G06N3/0464 ; G06N3/047 ; G06N3/0499 ; G06N3/048 ; G06N3/08
摘要：
本申请公开了一种图像数据取证方法及其系统，其中图像数据取证方法包括以下步骤：进行卷积块的确定；响应于完成卷积块的确定，基于卷积块进行分类模型的搭建；根据搭建好的分类模型完成图像取证，获取最终的图像取证结果。本申请通过搭建的UsmSA块和分类模型，不仅能对USM锐化处理的图像有极高的检测准确率，还能够降低对USM锐化取证的漏报率。
公开/授权文献
- CN117496225A 一种图像数据取证方法及其系统 公开/授权日：2024-02-02