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公开(公告)号：CN117908684A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410316740.X
申请日：2024-03-20
申请人： 南昌大学 , 南昌大学新一代信息技术产业研究院 , 江西炬能物联技术研究中心有限公司
IPC分类号： G06F3/01 , G06T15/00 , G06T19/00 , G06F9/48 , G06F9/50 , H04L67/131 , H04L67/10 , H04L67/568
摘要： 本发明提供了一种虚拟现实实现方法及系统，该方法包括：当实时检测到用户佩戴VR设备时，通过VR设备实时采集用户输入的交互数据，并实时检测出交互数据的交互类型；根据交互类型将交互数据传输至对应的边缘计算节点中，并通过边缘计算节点将交互数据输入至对应的AI引擎中，以通过AI引擎实时解析出交互数据中包含的前台内容；实时匹配出与前台内容对应的背景内容，并对前台内容以及背景内容进行图块合成处理，以生成对应的初始图片，前台内容和背景内容均包含有若干图块；将初始图片对应反馈至VR设备中，并通过VR设备对初始图片依次进行解码以及渲染处理，以生成对应的渲染图片。本发明能够实现画面高效率、低延迟的效果，对应提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN117610704A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311345101.8
申请日：2023-10-17
申请人： 南昌大学 , 南昌大学新一代信息技术产业研究院 , 江西炬能物联技术研究中心有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/049 , G06N3/08
摘要： 本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于图嵌入的污水处理结果的预测方法及其系统，包括：通过物联网设备监控采集污水处理工厂的入口条件和中间参数；GE模型依据中间参数得到反映污水处理过程内部潜在联系的特征数据，并且依据反映污水处理过程内部潜在联系的特征数据得到神经网络模型的输入数据；通过神经网络模型预测得到在给定中间参数条件下的出口结果，再依据预测得到的出口结果和入口条件计算得到预测的处理效果。本申请可以提高对STP的处理结果预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117354274A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311642220.X
申请日：2023-12-04
申请人： 南昌大学 , 南昌大学新一代信息技术产业研究院 , 江西炬能物联技术研究中心有限公司
摘要： 本发明公开一种基于神经网络的垃圾邮件发送者检测方法。所述方法包括：计算节点用户与帖子的偶然关系；偶然关系是通过参数随机游走模型从初始社交图推断出来的；将用户与帖子的特征编码为特征向量，将特征向量编码为图神经网络的向量；将偶然关系作为图神经网络的边向量，将用户与帖子的特征编码分别编码为图神经网络的顶点向量和边向量，输入图神经网络；将图神经网络的输出输入到一个全连接神经网络，输出垃圾邮件发送者，垃圾邮件检测完成。本发明通过从异构网络的视角来检测垃圾邮件发送者以及加入偶然关系的计算，这使得对垃圾邮件发送者检测效率得到提高，可以有效检测出垃圾邮件发送者，从而净化网络环境，维护网络安全。
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公开(公告)号：CN118237280B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410660114.2
申请日：2024-05-27
申请人： 南昌大学 , 南昌大学新一代信息技术产业研究院 , 江西炬能物联技术研究中心有限公司
摘要： 本发明提供了一种光学影像测量装置，包括机台、第一照明源、第二照明源、六自由度机械臂，机台顶部设有图像采集器，机台底部设有检测台，第一照明源、第二照明源均位于检测台与图像采集器之间，第一照明源、第二照明源均能够移动并旋转，以在检测台与图像采集器之间的区域形成顶光照射模式和侧光照射模式，顶光照射模式为只其中一光源作用且其照射方向垂直于检测台表面所在平面，侧光照射模式为两光源同时作用且两者照射方向均以锐角倾斜于检测台表面所在平面；六自由度机械臂，设于机台一侧，用于抓取待测物体和调整其姿态。本发明可以根据待测物体特性对照明源的照射模式进行变换，并实现待测物体的待测面的自动调整和待测物体的自动分类。
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公开(公告)号：CN118170035B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410607166.3
申请日：2024-05-16
申请人： 南昌大学 , 南昌大学新一代信息技术产业研究院 , 江西炬能物联技术研究中心有限公司
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明提供一种基于深度学习的自平衡机器人设计方法及系统，方法包括：根据自平衡机器人的三维数据进行数学建模；根据欧拉拉格朗日运动方程以对三个方向的欧拉拉格朗日运动方程进行线性化，并结合机器人自身物理属性得到空间平衡点，互补滤波器对传感器单元获得的信号数据进行滤波得到倾斜角；根据平衡点获得自平衡机器人的状态方程，根据状态方程并结合加权矩阵和倾斜角，通过深度学习网络对线性二次型调节器进行模型训练以获得训练后的线性二次型调节器；根据目标倾斜角与训练后的线性二次型调节器获得自平衡机器人的目标姿态调整数据以控制自平衡机器人。本申请解决了现有技术中的两轮自平衡机器人控制效果不好，鲁棒性较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN117908684B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410316740.X
申请日：2024-03-20
申请人： 南昌大学 , 南昌大学新一代信息技术产业研究院 , 江西炬能物联技术研究中心有限公司
IPC分类号： G06F3/01 , G06T15/00 , G06T19/00 , G06F9/48 , G06F9/50 , H04L67/131 , H04L67/10 , H04L67/568
摘要： 本发明提供了一种虚拟现实实现方法及系统，该方法包括：当实时检测到用户佩戴VR设备时，通过VR设备实时采集用户输入的交互数据，并实时检测出交互数据的交互类型；根据交互类型将交互数据传输至对应的边缘计算节点中，并通过边缘计算节点将交互数据输入至对应的AI引擎中，以通过AI引擎实时解析出交互数据中包含的前台内容；实时匹配出与前台内容对应的背景内容，并对前台内容以及背景内容进行图块合成处理，以生成对应的初始图片，前台内容和背景内容均包含有若干图块；将初始图片对应反馈至VR设备中，并通过VR设备对初始图片依次进行解码以及渲染处理，以生成对应的渲染图片。本发明能够实现画面高效率、低延迟的效果，对应提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN118013131B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410426017.7
申请日：2024-04-10
申请人： 南昌大学 , 江西炬能物联技术研究中心有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/09
摘要： 本发明公开一种基于评分增强的图神经网络数据推荐方法、装置及介质，该方法联合利用了用户信息、物品信息、用户与物品交互信息以及用户社交网络信息，并且通过交叉注意力系数获取算法来计算用户或者物品在领域卷积过程中的权重系数，充分考虑且融合了用户信息、物品信息和评分信息，经过有效性实验证明：如果用户给某个物品较高的评分，那么交叉注意力系数绝对值也会相对较大，这表明可以充分利用评分高低有序信息，本发明能充分利用用户评分的有序性信息以提高数据推荐的准确性。
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公开(公告)号：CN117496225B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202311343578.2
申请日：2023-10-17
申请人： 南昌大学 , 南昌大学新一代信息技术产业研究院 , 江西炬能物联技术研究中心有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/32 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种图像数据取证方法及其系统，其中图像数据取证方法包括以下步骤：进行卷积块的确定；响应于完成卷积块的确定，基于卷积块进行分类模型的搭建；根据搭建好的分类模型完成图像取证，获取最终的图像取证结果。本申请通过搭建的UsmSA块和分类模型，不仅能对USM锐化处理的图像有极高的检测准确率，还能够降低对USM锐化取证的漏报率。
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公开(公告)号：CN118013131A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410426017.7
申请日：2024-04-10
申请人： 南昌大学 , 江西炬能物联技术研究中心有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/09
摘要： 本发明公开一种基于评分增强的图神经网络数据推荐方法、装置及介质，该方法联合利用了用户信息、物品信息、用户与物品交互信息以及用户社交网络信息，并且通过交叉注意力系数获取算法来计算用户或者物品在领域卷积过程中的权重系数，充分考虑且融合了用户信息、物品信息和评分信息，经过有效性实验证明：如果用户给某个物品较高的评分，那么交叉注意力系数绝对值也会相对较大，这表明可以充分利用评分高低有序信息，本发明能充分利用用户评分的有序性信息以提高数据推荐的准确性。
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公开(公告)号：CN117494191A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311343636.1
申请日：2023-10-17
申请人： 南昌大学 , 南昌大学新一代信息技术产业研究院 , 江西炬能物联技术研究中心有限公司
IPC分类号： G06F21/62 , G06F21/64 , G06F21/57 , G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06N3/0442 , G06N3/092
摘要： 本申请公开了一种信息物理安全的兴趣点微服务系统及其方法，其中，信息物理安全的兴趣点微服务方法，包括如下步骤：S1：N个终端节点通过预训练模型根据用户的数据集进行预训练，获得N组预估参数；S2：云中心服务器接收到N组预估参数后，对N组预估参数进行迭代处理，获得聚合参数，并将聚合参数分别输入至N个终端节点，N个终端节点根据聚合参数执行步骤S1，至完成K轮迭代处理为止，并将第K轮迭代处理后获得的聚合参数作为优化参数；S3：N个终端节点根据优化参数对预训练模型进行优化，获得兴趣点推荐模型，当感知到用户的位置信息时，通过兴趣点推荐模型输出推荐结果。本申请能够保证信息物理安全的兴趣点微服务过程中的数据安全。
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