本发明公开了一种基于多尺度卷积的人脸识别方法及系统，该方法包括以下步骤：获取待识别作业人员的人脸图像；对人脸图像进行图像增强以得到增强人脸图像；将增强人脸图像通过基于第一卷积神经网络模型的人脸特征提取器以得到第一尺度人脸特征图；将增强人脸图像通过基于第二卷积神经网络模型的人脸特征提取器以得到第二尺度人脸特征图；融合第一尺度人脸特征图和第二尺度人脸特征图以得到多尺度人脸特征图；将多尺度人脸特征图通过空间注意力模块以得到空间显化多尺度人脸特征图；将空间显化多尺度人脸特征图通过分类器以得到分类结果。本发明能够显著提高人脸识别的准确性和精确度，显著提高作业人员身份识别的精准度，以解决误判、错判等问题。