发明公开
- 专利标题： 电池的荷电状态的确定方法、装置、存储介质和处理器
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申请号： CN202311402545.0申请日： 2023-10-26
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公开(公告)号： CN117517967A公开(公告)日： 2024-02-06
- 发明人: 张頔 , 翟一明 , 孙佳 , 赵林辉 , 秦鹏亮 , 霍艳红
- 申请人： 中国第一汽车股份有限公司 , 哈尔滨工业大学
- 申请人地址： 吉林省长春市汽车经济技术开发区新红旗大街1号
- 专利权人： 中国第一汽车股份有限公司,哈尔滨工业大学
- 当前专利权人： 中国第一汽车股份有限公司,哈尔滨工业大学
- 当前专利权人地址： 吉林省长春市汽车经济技术开发区新红旗大街1号
- 代理机构： 北京博浩百睿知识产权代理有限责任公司
- 代理商 李颖
- 主分类号： G01R31/367
- IPC分类号： G01R31/367 ; G01R31/36
摘要：
本发明公开了一种电池的荷电状态的确定方法、装置、存储介质和处理器。其中，该方法包括：获取电池的目标域数据；基于迁移学习变换机制学习模型，将目标域数据中初始特征空间转换为第一特征空间；基于荷电状态估计模型，对第一特征空间进行估计，得到电池的荷电状态的估计值。本发明解决了在确定电池的荷电状态的过程中出现的负迁移学习的技术问题。