发明公开
- 专利标题: 一种DR图像重建方法、系统、电子设备及存储介质
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申请号: CN202311739563.8申请日: 2023-12-18
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公开(公告)号: CN117557455A公开(公告)日: 2024-02-13
- 发明人: 陈曦 , 熊璐琛 , 林霞 , 黄松 , 潘强华 , 邬冠华 , 吴凌峰 , 刘玲玲 , 吴伟 , 邱发生 , 吴心怡 , 敖波
- 申请人: 南昌航空大学
- 申请人地址: 江西省南昌市丰和南大道696号
- 专利权人: 南昌航空大学
- 当前专利权人: 南昌航空大学
- 当前专利权人地址: 江西省南昌市丰和南大道696号
- 代理机构: 北京高沃律师事务所
- 代理商 杜阳阳
- 主分类号: G06T3/4053
- IPC分类号: G06T3/4053 ; G06T3/4046 ; G06T7/00 ; G06T17/00 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要:
本发明公开一种DR图像重建方法、系统、电子设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,所述方法包括:获取待重建DR图像;待重建DR图像为目标航空发动机涡轮叶片气膜孔周微裂纹的DR图像;将待重建DR图像和预设放大尺度输入至超分辨率重建模型中,得到重建后的DR图像;超分辨率重建模型是利用训练数据集对初始网络进行训练得到的,初始网络包括:浅层特征提取结构、深层特征提取结构、上采样结构和放大结构,训练数据集包括多张初始DR图像和对应的训练用DR图像以及放大尺度。本发明提高了重建得到的DR图像的分辨率。