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公开(公告)号：CN116448022A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310535973.4
申请日：2023-05-12
申请人： 南昌航空大学
摘要： 本发明公开一种钛合金初生ɑ相晶粒尺寸测量方法、系统及电子设备方法，涉及钛合金初生ɑ相晶粒尺寸测量领域，该方法包括：获取钛合金的超声特征参数；对超声特征参数进行归一化处理，根据归一化后的超声特征参数，利用初生α相晶粒尺寸测量模型，得到钛合金的初生ɑ相晶粒尺寸；其中，初生α相晶粒尺寸测量模型是利用训练样本对初生α相晶粒尺寸初始测量模型进行训练，以初生ɑ相晶粒尺寸实际值与初生ɑ相晶粒尺寸预测值的平均误差最小为优化目标，利用差分进化算法求解初生α相晶粒尺寸初始测量模型的待定系数得到的；初生α相晶粒尺寸初始测量模型是利用高维模型表达构建的。本发明提高了测量的初生α相晶粒尺寸的精度。
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公开(公告)号：CN109033586B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201810768923.X
申请日：2018-07-13
申请人： 南昌航空大学
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明公开一种基于映射单调性的合金晶粒尺寸的确定方法及确定系统。本发明采用相关性度量准则逐步筛选有效超声检测参数，然后以单调性最大为优化目标，根据最终筛选的有效超声检测参数集合建立晶粒尺寸软测量模型，使得在随着晶粒尺寸有序排列的情况下，有效超声检测参数不仅能够保持单调递增或单调递减的形式，同时能够实现样本集外测试的有效性。因此，采用本发明提供的确定方法及确定系统建立的晶粒尺寸软测量模型，测量精度高，单调性好，误差小，模型的结果图直观完整且有着稳定的评价效应。
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公开(公告)号：CN113066072A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110379197.4
申请日：2021-04-08
申请人： 南昌航空大学
摘要： 本发明涉及一种航空发动机导向叶片微裂纹缺陷检测方法及系统，所述检测方法包括：通过DR检测系统获取航空发动机导向叶片待测部分的DR检测图像；根据DR检测图像得到原始灰度矩阵；根据DR检测图像，得到DR检测图像灰度分布直方图和信噪比；根据灰度分布直方图、信噪比及DR检测图像，得到增强灰度矩阵；对原始灰度矩阵进行掩模处理，得到低频灰度矩阵；根据增强灰度矩阵及低频灰度矩阵，得到高频灰度细节信息矩阵，所述高频灰度细节信息矩阵表征航空发动机导向叶片待测部分的微裂纹缺陷情况。既达到了增加DR检测图像对比度的效果，又突出了图像中的细节信息缺陷轮廓，能够清楚识别航空发动机导向叶片微裂纹的缺陷。
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公开(公告)号：CN112328972A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011251581.8
申请日：2020-11-11
申请人： 南昌航空大学
摘要： 本发明涉及一种晶粒结构评价方法及系统，该方法获取参考试块中晶粒的多个结构特征；根据多个所述结构特征通过类圆映射方法确定融合特征；采用费马螺旋线对多个参考试块对应的多个融合特征进行拟合，确定螺旋可视化评价模型；通过所述螺旋可视化评价模型对待评价参考试块的晶粒结构进行评价。本发明将晶粒的多个结构特征通过类圆映射方法确定为一个融合特征，根据包含多个结构特征的融合特征对晶粒结构进行评价，提高了晶粒结构评价的准确性，另外将多个参考试块对应的多个融合特征拟合为费马螺旋线，以费马螺旋线为评价模型，融合特征越接近原点，说明晶粒结构越好，提高了晶粒结构评价的可视化。
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公开(公告)号：CN116908857A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310853725.4
申请日：2023-07-12
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 南昌航空大学
摘要： 本发明提供了一种特高压变压器内部绝缘隔板几何位置偏移的检测方法，属于变压器检测技术领域。包括：将检测装置贴合在变压器表面上的第一位置；所述检测装置包括N个沿直线等间距阵列分布的超声波探头；利用所述检测装置进行全聚焦成像，获取一组全聚焦成像数据；将所述检测装置整体平移固定距离至下一位置并进行全聚焦成像，循环执行直至覆盖所有被检区域，获取M组全聚焦成像数据。依据M组全聚焦成像数据获取检测区域的三维成像数据；通过三维成像数据获取变压器绝缘隔板的几何偏移数据。本发明能够获取变压器内部绝缘隔板的三维立体成像，可以从多个角度观察绝缘隔板，能够更全面地了解其形态和位置，有助于发现细微的几何偏移和异常情况。
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公开(公告)号：CN116451583A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310438808.7
申请日：2023-04-23
申请人： 南昌航空大学 , 江西洪都航空工业集团有限责任公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N20/00 , G01L1/12 , G01L5/00 , G01N27/72 , G01R33/12
摘要： 本发明提供一种磁声多传感特征融合应力检测系统和检测方法，亥姆霍兹线圈连接磁声传感器、磁巴克豪森传感器；亥姆霍兹线圈通过信号功率放大器连接数据采集卡；磁声传感器通过磁声信号放大器连接数据采集卡；磁巴克豪森传感器通过巴克豪森信号放大器连接数据采集卡；数据采集卡的巴克豪森噪声信号输出还连接带通滤波器；信号功率放大器产生正弦功率信号通入到亥姆霍兹线圈中。本发明克服现有应力检测技术鲁棒性和重复差的问题，提出了基于磁巴克豪森、磁声发射两种传感特征融合，构建了基于主成分分析进行特征选取和融合网络架构，并通过分类机器学习算法构建评估方法和模型，实现了铁磁构建应力高鲁棒性、高精度、高重复性检测和预测。
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公开(公告)号：CN116026928A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211723247.7
申请日：2022-12-30
申请人： 南昌航空大学 , 首都航天机械有限公司
摘要： 本发明公开了一种焊缝下层进入熔深检测方法、系统、电子设备及存储介质，涉及超声无损检测技术领域，所述方法包括：获取目标测试点的超声检测图；目标测试点为待检测的焊缝上的点；根据目标测试点的超声检测图，确定待检测的焊缝的成像宽度；将待检测焊缝的成像宽度输入至下层进入熔深检测模型中，得到待检测的焊缝的下层进入熔深；下层进入熔深检测模型通过训练基于基因遗传编程算法的初级模型得到。本发明不需要将检测探头伸入待检测焊缝中即可完成下层进入熔深的检测，对于不同的焊缝无需改变检测探头的尺寸，能够抑制焊缝余高的影响，故提高了焊缝下次进入熔深的检测速率和检测精度。
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公开(公告)号：CN112858461A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110137236.X
申请日：2021-02-01
申请人： 南昌航空大学
IPC分类号： G01N27/72
摘要： 本发明公开一种基于优化变分模态分解的巴克豪森信号消噪方法，其步骤包括：1、搭建检测系统，获取铁磁性材料的巴克豪森信号；2、通过海鸥算法，以幅值熵作为适应度函数，优化变分模态分解中所需设定的分解层数K和二次惩戒因子α；3、得到最佳分解层数K和二次惩戒因子α后，将巴克豪森信号进行变分模态分解处理，获得K个模态的分解信号；4、在得到的K个模态分量中去除噪声分量后进行信号重构，实现信号去噪。本发明基于优化变分模态分解的巴克豪森信号消噪方法得到的铁磁性巴克豪森信号，大大减少计算机运行时间，精确找到最佳分解参数，降低了铁磁性材料巴克豪森信号的均方根误差，提高信噪比,去噪效果明显。
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公开(公告)号：CN108490081B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201810290114.2
申请日：2018-04-03
申请人： 南昌航空大学
IPC分类号： G01N29/44
摘要： 本发明公开一种基于多参数的合金晶粒尺寸的确定方法及确定系统。确定方法包括：获取各个实验样本的超声定点扫描信号、平均厚度值及平均晶粒尺寸值；根据平均厚度值及超声定点扫描信号确定每个实验样本的各个超声检测参数值；根据相关性度量准则确定各个有效超声检测参数；根据各个有效超声检测参数建立晶粒尺寸软测量模型；采用晶粒尺寸软测量模型确定被测合金的晶粒尺寸。本发明提供的确定方法及确定系统，将多个超声检测参数进行融合，保留了大量超声波传播过程中不同超声检测参数对晶粒尺寸的响应，能够有效提高测量精度和抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN117894412A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410075157.4
申请日：2024-01-18
申请人： 南昌航空大学 , 中航金属材料理化检测科技有限公司
IPC分类号： G16C60/00 , G06F30/20 , G06F111/06 , G06F113/26
摘要： 本发明公开了一种基于模拟退火算法的二维晶粒图生成方法、系统及设备，涉及金属材料微观组织表征技术领域，该方法包括：使用Voronoi算法生成材料的二维晶粒图；计算所述二维晶粒图中晶粒的当前圆度值与目标圆度值的当前距离；根据所述当前距离和Metropolis准则，采用模拟退火算法优化所述二维晶粒图。本发明利用模拟退火对Voronoi算法生成的晶粒图进行寻优，依据材料的真实晶粒组织生成其虚拟晶粒组织，提高了所生成虚拟晶粒组织的逼真度，可以精确反映材料的晶粒组织特征，提高对材料声学特性和材料内部声场不均匀性以及非线性行为的理解和预测精度。
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