本申请提出一种用于输电线路参数预测的特征选择方法，设计了对应的特征评估神经网络模型，包括输入层、池化层、全连接层、注意力层和预测模型层，使特征评估与预测模型相结合，通过得到各输电线路运行工况的特征和标签对应的注意力权重，确定各特征的相对重要性，实现了基于注意力机制的特征筛选，能够根据不同的输电线路数据、预测任务和预测模型选择最合适的输电线路工况特征组合，排除干扰特征因素，加强了特征选择的稳定性，有效提高了输电线路参数预测的运算速度与准确性。