本申请涉及数字医疗领域，具体提供了一种舌面图像分析方法及装置，该方法包括如下步骤：S1，获取舌面图像；S2，利用第一提取模型对舌面图像进行预处理，得到第一图像；S3，利用第二提取模型对第一图像进行分割，得到第二图像；S4，利用第三提取模型对第二图像进行特征提取，得到舌体特征；S5，将舌体特征输入分类模型，分类模型输出预测结果。本申请方法通过采集患者的舌面图像数据，针对各个舌头进行舌面定位和粗提取，然后分割舌头，并对舌头图像进行标记，生成标准舌象数据集，建立胃癌预测模型。从而利用该模型对胃癌患者进行预测，识别患者是否患有胃癌，或者胃癌的患病程度，识别的准确度较高，能够满足数字化医疗需要的高准确性分析。