本发明公开了一种模块自组织的潮汐组合预报方法，结合了调和分析法、在线变结构神经网络预报模型和在线多项式预报模型的优点，分别通过串联和并联的方式进行组合预报，可以有效提高预报精度。本发明通过模块的自组织性提高了预报的精度和运算速度。在线多项式预报和在线变结构神经网络预报的加权属于动态加权预报，不同预报方式的权值系数根据滑动窗口内的历史预报结果在线确定，有助于在系统动态变化时自动确定各不同预报模型的贡献比例，以优化预报结果。本发明所有预报模型均为根据输入输出数据通过自行确定，时间序列的分解阶次也由经验模态分解算法自行确定，节省了系统参数调整时间，提高了运算速度。