发明公开
- 专利标题： 一种基于语义向量化表示的日志异常检测方法
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申请号： CN202311611947.1申请日： 2023-11-29
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公开(公告)号： CN117688488A公开(公告)日： 2024-03-12
- 发明人: 章一磊 , 苑淑晴 , 龚声望 , 张广泽 , 王俊辉
- 申请人： 安徽师范大学
- 申请人地址： 安徽省芜湖市弋江区花津南路安徽师范大学
- 专利权人： 安徽师范大学
- 当前专利权人： 安徽师范大学
- 当前专利权人地址： 安徽省芜湖市弋江区花津南路安徽师范大学
- 代理机构： 芜湖安汇知识产权代理有限公司
- 代理商 赵中英
- 主分类号： G06F18/2433
- IPC分类号： G06F18/2433 ; G06F18/2415 ; G06F40/284 ; G06F40/30 ; G06N3/045 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种基于语义向量化表示的日志异常检测方法，包括如下步骤：S1、对日志数据进行预处理，除去冗余信息；S2、捕获日志消息中单词的上下文表示，提取原始日志消息的语义含义，并将其表示为语义向量；S3、采用基于自注意力机制的分类器模型进行分类，从而基于分类结果输出日志异常检测结果。本发明的优点在于：既充分的利用了日志序列语义信息又提高了异常检测的精度，提高日志异常检测的可靠性和准确性。
