本发明公开了一种基于SSA‑ELM的钢筋混凝土结构失效模式预测方法；首先通过搜集试验数据构建钢筋混凝土结构粘结破坏模式数据集，利用依达拉法则处理异常的数据值。通过随机森林算法选择出对结构破坏模式影响较大的特征，并通过相关系数和互信息理论验证模型的合理性。利用麻雀搜索算法对极限学习机的权值和阈值进行优化，建立了拟合效果更好的SSA‑ELM模型；将归一化后的数据集代入具有交叉验证的模型，比较预测模型的结果并验证了模型的准确率和泛化能力。本发明通过对钢筋混凝土结构各项影响指标进行选择，可对实际钢筋混凝土结构发生的破坏模式进行有效预测和评估。