Invention Publication
- Patent Title: 一种多因素融合的中长期电力负荷多任务学习预测方法
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Application No.: CN202311659104.9Application Date: 2023-12-05
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Publication No.: CN117709522APublication Date: 2024-03-15
- Inventor: 钱晓瑞 , 詹祥澎 , 肖恺 , 林女贵 , 洪华伟 , 朱玲玲 , 沈一民 , 陈旭鹏 , 陈筱珺 , 潘舒宸 , 游妮萍 , 游元通 , 李灿辉 , 唐敏燕 , 吴鹏 , 张煜 , 谭显东 , 孙毅 , 张叙航
- Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网能源研究院有限公司 , 华北电力大学
- Applicant Address: 福建省福州市鼓楼区五四路257号; ; ;
- Assignee: 国网福建省电力有限公司,国网福建省电力有限公司营销服务中心,国网能源研究院有限公司,华北电力大学
- Current Assignee: 国网福建省电力有限公司,国网福建省电力有限公司营销服务中心,国网能源研究院有限公司,华北电力大学
- Current Assignee Address: 福建省福州市鼓楼区五四路257号; ; ;
- Agency: 福州科扬专利事务所
- Agent 黄佳敏
- Main IPC: G06Q10/04
- IPC: G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06F18/2433 ; H02J3/00 ; G06N3/042 ; G06N3/045 ; G06N3/0455 ; G06N3/0464 ; G06N3/049 ; G06N3/084
Abstract:
本发明涉及一种多因素融合的中长期电力负荷多任务学习预测方法，包括：获取历史负荷数据和负荷影响数据作为预测模型的输入数据，得到负荷预测结果；所述预测模型包括主网络、辅助网络；所述主网络包括第一编码块、第一解码块和第二解码块；所述辅助网络包括特征提取块、辅助编码块和辅助解码块。
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