- 专利标题: 基于分形维数的产量预测方法、装置、设备及介质
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申请号: CN202410176472.6申请日: 2024-02-08
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公开(公告)号: CN117726052B公开(公告)日: 2024-06-11
- 发明人: 张钟莉莉 , 吕芯悦 , 曹玲玲 , 李友丽 , 闫华 , 单飞飞
- 申请人: 北京市农林科学院信息技术研究中心
- 申请人地址: 北京市海淀区曙光花园中路11号农科大厦A座1107
- 专利权人: 北京市农林科学院信息技术研究中心
- 当前专利权人: 北京市农林科学院信息技术研究中心
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区曙光花园中路11号农科大厦A座1107
- 代理机构: 北京路浩知识产权代理有限公司
- 代理商 陈新生
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06F18/214 ; G06F18/27 ; G06N20/10 ; G06N20/20 ; G06N3/0442 ; G06Q50/02
摘要:
本发明提供一种基于分形维数的产量预测方法、装置、设备及介质,涉及作物产量预测领域,该方法包括:获取当前生育期对应的产量预测特征,产量预测特征包括叶片分形维数特征及花朵分形维数特征、果实面积分形维数特征或果实颜色分形维数特征;输入产量预测特征至回归树模型,获取第一产量预测结果;输入产量预测特征至支持向量机回归模型,获取第二产量预测结果;输入产量预测特征至长短时记忆模型,获取第三产量预测结果;根据第一产量预测结果、第二产量预测结果及第三产量预测结果,确定最终产量预测结果。本发明通过分析番茄作物生长周期中的叶、花、果的分形特征,结合环境参数和番茄表型特征来预测番茄的产量,提升作物产量预测的准确性。
公开/授权文献
- CN117726052A 基于分形维数的产量预测方法、装置、设备及介质 公开/授权日:2024-03-19