公开(公告)号：CN118212580A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410313519.9

申请日：2024-03-19

申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心

发明人： 吕芯悦 ,  张钟莉莉 ,  芦天罡 ,  张辉鑫 ,  李友丽 ,  徐凡

IPC分类号： G06V20/52 ,  G06V10/26 ,  G06V10/42 ,  G01W1/14

摘要： 本发明提供一种温室洪涝程度监测方法、装置、设备及介质，属于人工智能技术领域，所述方法包括：获取待监测温室的温室内部图像，以及待监测温室区域的降雨信息；确定温室内部图像中至少一个目标洪涝分割图像；确定任一目标洪涝分割图像相对于温室内部图像的面积占比，以及任一目标洪涝分割图像的亮度值；将面积占比、亮度值和降雨信息输入至洪涝程度监测模型，得到洪涝程度监测模型输出的洪涝程度结果。本发明提供的温室洪涝程度监测方法，综合考虑到了洪涝区域在待监测温室内的相对密度、洪涝区域的深度以及待监测温室所属区域的降雨信息等多方面数据，对于温室洪涝程度的影响，从而提高了温室洪涝程度监测的准确性。

公开(公告)号：CN117726052B

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410176472.6

申请日：2024-02-08

申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心

发明人： 张钟莉莉 ,  吕芯悦 ,  曹玲玲 ,  李友丽 ,  闫华 ,  单飞飞

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06F18/214 ,  G06F18/27 ,  G06N20/10 ,  G06N20/20 ,  G06N3/0442 ,  G06Q50/02

摘要： 本发明提供一种基于分形维数的产量预测方法、装置、设备及介质，涉及作物产量预测领域，该方法包括：获取当前生育期对应的产量预测特征，产量预测特征包括叶片分形维数特征及花朵分形维数特征、果实面积分形维数特征或果实颜色分形维数特征；输入产量预测特征至回归树模型，获取第一产量预测结果；输入产量预测特征至支持向量机回归模型，获取第二产量预测结果；输入产量预测特征至长短时记忆模型，获取第三产量预测结果；根据第一产量预测结果、第二产量预测结果及第三产量预测结果，确定最终产量预测结果。本发明通过分析番茄作物生长周期中的叶、花、果的分形特征，结合环境参数和番茄表型特征来预测番茄的产量，提升作物产量预测的准确性。

公开(公告)号：CN117726052A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202410176472.6

申请日：2024-02-08

申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心

发明人： 张钟莉莉 ,  吕芯悦 ,  曹玲玲 ,  李友丽 ,  闫华 ,  单飞飞

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06F18/214 ,  G06F18/27 ,  G06N20/10 ,  G06N20/20 ,  G06N3/0442 ,  G06Q50/02

摘要： 本发明提供一种基于分形维数的产量预测方法、装置、设备及介质，涉及作物产量预测领域，该方法包括：获取当前生育期对应的产量预测特征，产量预测特征包括叶片分形维数特征及花朵分形维数特征、果实面积分形维数特征或果实颜色分形维数特征；输入产量预测特征至回归树模型，获取第一产量预测结果；输入产量预测特征至支持向量机回归模型，获取第二产量预测结果；输入产量预测特征至长短时记忆模型，获取第三产量预测结果；根据第一产量预测结果、第二产量预测结果及第三产量预测结果，确定最终产量预测结果。本发明通过分析番茄作物生长周期中的叶、花、果的分形特征，结合环境参数和番茄表型特征来预测番茄的产量，提升作物产量预测的准确性。