公开(公告)号：CN117726052B

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410176472.6

申请日：2024-02-08

申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心

发明人： 张钟莉莉 ,  吕芯悦 ,  曹玲玲 ,  李友丽 ,  闫华 ,  单飞飞

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06F18/214 ,  G06F18/27 ,  G06N20/10 ,  G06N20/20 ,  G06N3/0442 ,  G06Q50/02

摘要： 本发明提供一种基于分形维数的产量预测方法、装置、设备及介质，涉及作物产量预测领域，该方法包括：获取当前生育期对应的产量预测特征，产量预测特征包括叶片分形维数特征及花朵分形维数特征、果实面积分形维数特征或果实颜色分形维数特征；输入产量预测特征至回归树模型，获取第一产量预测结果；输入产量预测特征至支持向量机回归模型，获取第二产量预测结果；输入产量预测特征至长短时记忆模型，获取第三产量预测结果；根据第一产量预测结果、第二产量预测结果及第三产量预测结果，确定最终产量预测结果。本发明通过分析番茄作物生长周期中的叶、花、果的分形特征，结合环境参数和番茄表型特征来预测番茄的产量，提升作物产量预测的准确性。

公开(公告)号：CN116584414B

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202310872413.8

申请日：2023-07-17

申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心

发明人： 刘羽 ,  余礼根 ,  李奇峰 ,  闫华 ,  高荣华 ,  吴文彪 ,  于沁杨 ,  孙晓冬 ,  任志雨 ,  蒋瑞祥 ,  孟蕊

IPC分类号： A01K45/00 ,  A01K43/00 ,  G01N33/00 ,  G01J5/48 ,  G16H50/80 ,  G06N20/20 ,  G06F18/214 ,  H04N23/20

摘要： 本发明提供一种蛋鸡传染病发展阶段预测系统，涉及蛋鸡养殖技术领域，系统包括：行车喂料机、数据采集模块和传染病发展预测模块，数据采集模块设置于行车喂料机的一侧，当数据采集模块随行车喂料机运行时，数据采集模块中的红外相机采集鸡舍内不同区域蛋鸡的红外图像，挥发性有机化合物传感器采集鸡舍内不同区域的挥发性有机化合物浓度；传染病发展预测模块用于基于红外图像和挥发性有机化合物浓度确定死亡蛋鸡数量，并基于死亡蛋鸡数量、蛋鸡的产蛋数量以及蛋鸡的总数量确定蛋鸡死淘率和蛋鸡产蛋率，基于蛋鸡死淘率、蛋鸡产蛋率和挥发性有机化合物浓度确定鸡舍内蛋鸡的传染病发展阶段。本发明有效实现了对蛋鸡的传染病发展阶段的自动预测。

公开(公告)号：CN118538397A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410712576.4

申请日：2024-06-04

申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心

发明人： 余礼根 ,  杨淦 ,  李奇峰 ,  闫华 ,  刘羽 ,  高荣华 ,  任志雨 ,  孙晓冬 ,  孟蕊 ,  祝军 ,  李海燕

IPC分类号： G16H50/20 ,  G16H30/20 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明提供一种畜禽疫病诊断方法、装置、电子设备及存储介质，涉及智慧农业技术领域，该方法包括：将目标图像数据和目标文本数据输入畜禽疫病诊断模型，获取畜禽疫病诊断模型输出的待诊断畜禽目标的疫病诊断结果；目标图像数据包括待诊断畜禽目标的图像数据，目标文本数据包括用于描述待诊断畜禽目标的状态的文本数据；畜禽疫病诊断模型，是基于样本图像数据、样本文本数据以及样本畜禽目标的疫病诊断结果训练得到的，样本图像数据包括样本畜禽目标的图像数据，样本文本数据包括用于描述样本畜禽目标的状态的文本数据。本发明提供的畜禽疫病诊断方法、装置、电子设备及存储介质，能更准确、更高效地诊断畜禽疫病，畜禽疫病诊断的适应性更广。

公开(公告)号：CN117726052A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202410176472.6

申请日：2024-02-08

申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心

发明人： 张钟莉莉 ,  吕芯悦 ,  曹玲玲 ,  李友丽 ,  闫华 ,  单飞飞

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06F18/214 ,  G06F18/27 ,  G06N20/10 ,  G06N20/20 ,  G06N3/0442 ,  G06Q50/02

摘要： 本发明提供一种基于分形维数的产量预测方法、装置、设备及介质，涉及作物产量预测领域，该方法包括：获取当前生育期对应的产量预测特征，产量预测特征包括叶片分形维数特征及花朵分形维数特征、果实面积分形维数特征或果实颜色分形维数特征；输入产量预测特征至回归树模型，获取第一产量预测结果；输入产量预测特征至支持向量机回归模型，获取第二产量预测结果；输入产量预测特征至长短时记忆模型，获取第三产量预测结果；根据第一产量预测结果、第二产量预测结果及第三产量预测结果，确定最终产量预测结果。本发明通过分析番茄作物生长周期中的叶、花、果的分形特征，结合环境参数和番茄表型特征来预测番茄的产量，提升作物产量预测的准确性。

公开(公告)号：CN116584414A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310872413.8

申请日：2023-07-17

申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心

发明人： 刘羽 ,  余礼根 ,  李奇峰 ,  闫华 ,  高荣华 ,  吴文彪 ,  于沁杨 ,  孙晓冬 ,  任志雨 ,  蒋瑞祥 ,  孟蕊

IPC分类号： A01K45/00 ,  A01K43/00 ,  G01N33/00 ,  G01J5/48 ,  G16H50/80 ,  G06N20/20 ,  G06F18/214 ,  H04N23/20

摘要： 本发明提供一种蛋鸡传染病发展阶段预测系统，涉及蛋鸡养殖技术领域，系统包括：行车喂料机、数据采集模块和传染病发展预测模块，数据采集模块设置于行车喂料机的一侧，当数据采集模块随行车喂料机运行时，数据采集模块中的红外相机采集鸡舍内不同区域蛋鸡的红外图像，挥发性有机化合物传感器采集鸡舍内不同区域的挥发性有机化合物浓度；传染病发展预测模块用于基于红外图像和挥发性有机化合物浓度确定死亡蛋鸡数量，并基于死亡蛋鸡数量、蛋鸡的产蛋数量以及蛋鸡的总数量确定蛋鸡死淘率和蛋鸡产蛋率，基于蛋鸡死淘率、蛋鸡产蛋率和挥发性有机化合物浓度确定鸡舍内蛋鸡的传染病发展阶段。本发明有效实现了对蛋鸡的传染病发展阶段的自动预测。