本发明涉及一种基于知识蒸馏的轻量化输电线路故障检测方法，属于输电线路故障检测技术领域。方法步骤如下：S1.构建高精度教师模型；S2.构建轻量化学生模型；S3.构建输出蒸馏损失函数；S4.构建特征图损失函数；S5.构建注意力损失函数；S6.构建全局联合损失函数；S7.无人机拍摄线路照片，并将线路照片作为输入，传递给学生模型，模型预测故障类型，并输出预测结果。本发明提结合了深度学习、知识蒸馏和轻量化模型设计，实现了对输电线路故障的高效、准确检测，通过构建轻量化深度神经网络模型，降低了模型的复杂度和计算复杂度。