本发明公开了一种基于数据驱动的隧道火灾火源参数反演方法，在获取数据过程中，通过分别构建目标隧道的实验隧道和模拟隧道，通过在实验隧道内进行实验以获取验证数据集，通过在模拟隧道内进行数值模拟，以构建模拟数据集；如此，可以利用有限的验证数据集，对模拟数据集的有效性进行验证，既能保证模拟数据集中具有足够的数据量，又能够保证模拟数据集的有效性，使得到的隧道火灾火源参数反演预测模型能够有效提高预测精度，且在应用过程中，仅需要在目标隧道内布置少量的温度传感器，通过数据驱动的方式，即可预测得到火源位置和火源热释放速率，所需的执行时间远小于CFD数值模拟的执行时间，也远小于隧道火灾早期烟气的实际蔓延时间。