基于数据驱动的隧道火灾火源参数反演方法及系统

    公开(公告)号:CN117787104A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202410017971.0

    申请日:2024-01-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的隧道火灾火源参数反演方法,在获取数据过程中,通过分别构建目标隧道的实验隧道和模拟隧道,通过在实验隧道内进行实验以获取验证数据集,通过在模拟隧道内进行数值模拟,以构建模拟数据集;如此,可以利用有限的验证数据集,对模拟数据集的有效性进行验证,既能保证模拟数据集中具有足够的数据量,又能够保证模拟数据集的有效性,使得到的隧道火灾火源参数反演预测模型能够有效提高预测精度,且在应用过程中,仅需要在目标隧道内布置少量的温度传感器,通过数据驱动的方式,即可预测得到火源位置和火源热释放速率,所需的执行时间远小于CFD数值模拟的执行时间,也远小于隧道火灾早期烟气的实际蔓延时间。

    基于数据驱动隧道火灾烟气发展预测方法及智能控制系统

    公开(公告)号:CN116882268B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202310708482.5

    申请日:2023-06-15

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动隧道火灾烟气发展预测方法和智能控制系统,方法包括:在模型实验隧道内沿纵向布置温度传感器,其位置坐标和温度时序数据构成验证数据集;对模型实验隧道进行数值模拟构建模拟隧道模型,温度传感器的位置坐标和温度时序数据构成深度学习数据集;通过验证数据集验证是否成功构建模拟隧道模型;采用深度学习数据集进行训练,得到深度学习预测模型;将温度时序数据输入深度学习预测模型,映射得到沿竖向布置的温度传感器的温度时序数据;进行风险评估。本发明将少量隧道固定式传感器数据映射得到整个隧道空间竖向上的流场分布,所需执行时间较短,实现了利用隧道内有限传感器对隧道火灾烟气发展(56)对比文件阳东等.隧道顶部障碍物下游火灾烟气密度跃变特性《.中国安全科学学报》.2023,第33卷(第02期),68-74.Yingli Liu等.Experimental study onsynergistic effect of exhaust vent layoutand exhaust rate on performance ofceiling central smoke extraction in roadtunnel fires《.International Journal ofThermal Sciences 》.2022,第183卷正文1-13.

    基于数据同化耦合物理信息神经网络的火灾预测方法和系统

    公开(公告)号:CN118395368B

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410327326.9

    申请日:2024-03-21

    Applicant: 重庆大学

    Inventor: 阳东 郭鑫 蒋立

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据同化耦合物理信息神经网络的火灾预测方法,包括:S1、当隧道发生火灾时,定位火源位置;S2、在隧道内按照不同布置方式布设温度传感器,将不同布置方式下温度传感器采集到的时序温度数据通过数据同化分别得到火灾烟气的系统状态参数,计算隧道火灾烟气的温度预测值,得到温度预测精度,当温度预测精度小于或等于设定阈值时,此布置方式为温度传感器的最优布置方式;S3、根据最优布置方式下的温度传感器采集到的时序温度数据和系统状态参数,基于数据同化耦合物理信息神经网络,预测隧道火灾烟气的温度场、速度场及压力场。本发明通过少量固定式温度传感器数据,实现对隧道火灾烟气全场的流场快速、准确、实时预测。

    适于热挤压工艺的高强耐热Mg-Gd-Y-Zn-Al变形镁合金及其制备方法

    公开(公告)号:CN117626082A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311702679.4

    申请日:2023-12-12

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种适于热挤压工艺的高强耐热Mg‑Gd‑Y‑Zn‑Al变形镁合金,以质量百分比计包括如下组分:Gd:9~11%,Y:3~4%,Zn:0.8~1.2%,Al:0.7~2.0%,余量为Mg。本发明还提供了合金的制备方法。本发明所提供的Mg‑Gd‑Y‑Zn‑Al变形镁合金,通过采用特定比例的RE元素,以及在Mg‑Gd‑Y合金中添加0.7%~2.0%的微量Al元素,能够生成条状的(Mg,Al)‑RE共晶相,并且生成的Al2RE相能够显著细化Mg‑Gd‑Y合金晶粒;Zn、Al的共同添加也能促进层片状LPSO相的形成,Al2RE与LPSO相在高温下能阻碍位错和稳定晶界,经过热挤压变形后,250℃下的抗拉强度可达327MPa;同时以Al作为合金的晶粒细化元素,能有效降低合金制备的成本。

    基于动态按需智能控制的单线硐室施工通风方法及系统

    公开(公告)号:CN117272780A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202310874280.8

    申请日:2023-07-17

    Applicant: 重庆大学

    Inventor: 阳东 安法润 郭鑫

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态按需智能控制的单线硐室施工通风方法及系统,包括:计算单线硐室首次爆破循环各施工阶段开始时的通风量;收集不同爆破循环各施工阶段风机运行过程的通风量数据,构建通风量预测模型,使用通风量预测模型预测后续爆破循环对应施工阶段开始时的通风量;在单线硐室施工现场布置污染物监测传感器,实时采集污染物浓度数据;根据污染物浓度数据,构建浓度预测模型,使用浓度预测模型对各施工阶段的污染物浓度进行预测,根据预测浓度,对当前施工阶段开始后至结束前的通风时间和风机运行过程的通风量进行预测。本发明可有效提高单线硐室施工过程中通风的智能程度和通风量计算的准确性,实现动态按需智能控制通风。

    基于数据同化隧道火灾烟气顶棚射流发展预报方法及系统

    公开(公告)号:CN115526123A

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202211025127.X

    申请日:2022-08-25

    Applicant: 重庆大学

    Inventor: 阳东 何苗 郭鑫

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据同化隧道火灾烟气顶棚射流发展预报方法及系统,所述预报方法包括:温度传感器位置设置、将数据同化算法分别与火羽流模型、顶棚射流传播模型相结合,本方法用于对头部蔓延到当前温度传感器所在位置之后的各位置时的头部温度、头部传播速度和头部厚度进行超实时预报。所述系统包括依次连接的温度传感器、数据采集器、服务器、控制系统和设置在隧道内的消防装置。本发明基于数据同化,有效减小模型误差,使简单物理模型的预报结果更加可靠;基于简单物理模型,有效减少时间成本,实现对隧道火灾烟气顶棚射流发展的超实时预报,对不同隧道火灾场景具有适应性。

    基于动态按需智能控制的单线硐室施工通风方法及系统

    公开(公告)号:CN117272780B

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202310874280.8

    申请日:2023-07-17

    Applicant: 重庆大学

    Inventor: 阳东 安法润 郭鑫

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态按需智能控制的单线硐室施工通风方法及系统,包括:计算单线硐室首次爆破循环各施工阶段开始时的通风量;收集不同爆破循环各施工阶段风机运行过程的通风量数据,构建通风量预测模型,使用通风量预测模型预测后续爆破循环对应施工阶段开始时的通风量;在单线硐室施工现场布置污染物监测传感器,实时采集污染物浓度数据;根据污染物浓度数据,构建浓度预测模型,使用浓度预测模型对各施工阶段的污染物浓度进行预测,根据预测浓度,对当前施工阶段开始后至结束前的通风时间和风机运行过程的通风量进行预测。本发明可有效提高单线硐室施工过程中通风的智能程度和通风量计算的准确性,实现动态按需智能控制通风。

    基于数据同化隧道火灾烟气顶棚射流发展预报方法及系统

    公开(公告)号:CN115526123B

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202211025127.X

    申请日:2022-08-25

    Applicant: 重庆大学

    Inventor: 阳东 何苗 郭鑫

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据同化隧道火灾烟气顶棚射流发展预报方法及系统,所述预报方法包括:温度传感器位置设置、将数据同化算法分别与火羽流模型、顶棚射流传播模型相结合,本方法用于对头部蔓延到当前温度传感器所在位置之后的各位置时的头部温度、头部传播速度和头部厚度进行超实时预报。所述系统包括依次连接的温度传感器、数据采集器、服务器、控制系统和设置在隧道内的消防装置。本发明基于数据同化,有效减小模型误差,使简单物理模型的预报结果更加可靠;基于简单物理模型,有效减少时间成本,实现对隧道火灾烟气顶棚射流发展的超实时预报,对不同隧道火灾场景具有适应性。

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