本发明公开了一种太阳能发电功率组合预测方法及其装置，包括：获取太阳能发电模组的运行数据和环境数据；补全缺失值后通过三次特征提取算法，提取数据特征得到处理后的数据集；预测模型训练：设定两个模型CNN‑BiLSTM和XGBoost，均用蜣螂算法优化，训练集输入并训练得到训练模型；再将验证集输入训练模型，使用优化算法迭代，得到上述模型的最佳超参数，结合权重得到预测模型；将测试集数据输入预测模型，得到太阳能发电功率的预测结果。本发明使用三次特征提取方法处理数据，提高了数据的质量；采用组合模型的方法，选择互补的子模型进行适当的训练和集成，并用DBO算法对模型的权重进行了寻优，提升了组合模型的预测准确度。