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公开(公告)号：CN117521023B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202311482296.0
申请日：2023-11-09
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06F18/27 , G06F18/15 , G06F18/2134 , G06F18/2411 , G06N3/006 , G06N7/08 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , F03B11/00 , G01M7/02 , G06F123/02
摘要： 本发明提出了一种多算法融合的水力机械振摆预测方法及其系统，涉及水电机组状态预警技术领域。该方法综合应用了蜣螂优化算法(DBO)、改进蜣螂优化算法(FDBO)、变分模态分解(VMD)和支持向量机回归(SVR)等多种先进算法，以提高水力机械振摆数据的预测性能。该方法的核心步骤包括：收集和预处理水电机组振摆数据；改进DBO算法；通过FDBO算法优化VMD参数；从优化后的VMD结果提取有效特征；利用FDBO算法优化SVR模型；使用优化后的VMD和SVR模型对训练数据进行训练和未来振摆值的预测；对训练完的SVR模型进行性能评估；分析预测结果，了解水力机械振摆演变趋势。本发明综合应用了多种算法，以综合性的方式预测水力机械振摆情况，提高了准确性和科学性。
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公开(公告)号：CN118747556A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410882796.1
申请日：2024-07-03
申请人： 昆明理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于双向时间卷积融合多头注意力和孪生修正机制的太阳能发电功率预测方法，涉及太阳能发电技术领域。采集太阳能发电模组历史发电功率数据，先补全缺失值，再进行特征选择，将选择后的数据使用双向滑窗进行处理，得到正向序列和反向序列；引入多头注意力机制到双向时间卷积神经网络，构建MHA‑BiTCN模型；将正向序列和反向序列输入MHA‑BiTCN模型，通过MHA‑BiTCN模型对提取到的双向特征进行融合，得到发电功率时序信息被加强后的特征，进行初步功率预测；将初步预测功率送入数字孪生结构，用实时的孪生数据动态修正，得到最终预测结果。本发明可以同时捕捉正向和反向的时序信息，避免依次累加计算和长距离特征遗忘的问题，提高了预测的准确性和及时性。
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公开(公告)号：CN117909795A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410134422.1
申请日：2024-01-31
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06F18/24 , G06N3/006 , G06N3/084 , G06F18/213
摘要： 本发明公开了一种基于EEMD融合LCTDBO‑BP的水泵机组故障诊断方法，属于水泵机组故障诊断技术领域，包括以下步骤：采集四种工况下的振动信号；使用EEMD分解方法对振动信号进行详细分解并重构；对于重构后的信号采用多尺度排列熵计算并归一化处理形成特征集；将特征集分为训练集和测试集，将特征集输入改进蜣螂优化算法优化反向传播神经网络，训练模型得到LCTDBO‑BP模型，将测试集输入LCTDBO‑BP模型进行状态识别，完成对水泵机组振动信号的故障诊断。实验结果表明，该方法的准确率达到了98％，为水泵组振动信号特征提取和故障诊断提供了重要的技术支持。
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公开(公告)号：CN116956496B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202310989160.2
申请日：2023-08-08
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06F30/17 , G06F18/21 , G06F18/10 , G06F119/02 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种水轮机尾水管涡带状态重构方法，属于水轮机涡带模拟技术领域。采集不同负荷工况下尾水管压力监测点的压力脉动信号，对压力脉动信号进行CEEMDAN分解，舍去高频信号分量，保留低频信号分量进行重构作为降噪后的压力脉动信号；将所述降噪后的压力脉动信号进行六项正弦和拟合处理，生成变量间拟合方程；将得到的拟合方程作为涡带形态重构的二维平面轮廓图；利用速度变化求出涡带的偏心系数；将拟合方程与偏心系数带入三维空间方程中，得到涡带形态重构后的立体图。在三维上直观了解涡带形态，有助于直观认识尾水管内流体发生的空化和旋涡现象，为机组安全稳定运行提供保障。
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公开(公告)号：CN117290973B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311316418.9
申请日：2023-10-12
申请人： 昆明理工大学 , 南方电网调峰调频发电有限公司鲁布革水力发电厂
摘要： 本发明涉及一种用比转速计算混流式水轮机转轮外型参数的方法，属于水轮机优化设计技术领域。选取不同比转速下各型混流式水轮机转轮流道外型数据，以比转速为自变量，对各个外型参数进行多项式拟合，得到各外型参数的拟合公式；该方法应用在设计中，根据混流式水轮机选型设计中的比转速，将该比转速代入所提出的拟合公式中，直接计算可得到转轮外型参数。该方法可以获得比传统设计更优的水轮机转轮外形参数，为混流式水轮机转轮外型参数的优化设计提供了新方法，并有效减少了后续的计算工作量，缩短了设计周期。
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公开(公告)号：CN117609768A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202410091611.5
申请日：2024-01-23
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06F18/213 , G01H17/00 , F04D15/00 , G06N3/006 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于改进鲸鱼算法的立式水泵机组故障诊断方法，属于振动信号处理领域，包括以下步骤：采集四种工况下的振动信号；使用均匀相位经验模态分解方法对振动信号进行详细分解；利用精细复合多尺度余弦相似熵方法从分解后的振动信号中提取特征向量，并组成特征集。将特征集分为训练集和测试集，将特征集输入改进鲸鱼算法优化反向传播神经网络，训练模型得到ALWOA‑BP模型，将测试集输入ALWOA‑BP模型进行状态识别，完成对水泵机组振动信号的故障诊断。实验结果表明，该方法的准确率达到了100%，为水泵组振动信号特征提取和故障诊断提供了重要的技术支持。
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公开(公告)号：CN113759723B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202111083386.3
申请日：2021-09-15
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开一种基于遗传算法的最优混合H2/H∞鲁棒控制器设计方法，涉及智能优化控制技术领域；本发明提出由遗传算法随机产生初始化种群，并确定初始个体，并由算法种群个体赋值给鲁棒控制性能输出加权矩阵中的相关元素以及反映各自H∞性能和H2性能权重，以控制误差平方积分最小作为系统的目标函数，使用遗传算法对种群进行迭代优化，从而解得最优个体，进而求得最优混合H2/H∞鲁棒控制器；本发明优化过程表达清晰，优化结果可信，被控系统在使用优化后的混合H2/H∞鲁棒控制器运行过程中兼顾了最优性与鲁棒性，从而实现了控制器综合性能最优。
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公开(公告)号：CN117477135A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311370454.3
申请日：2023-10-23
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： H01M50/244 , H01M50/249 , H01M50/267 , H01M50/289 , H01M10/613 , H01M10/625 , H01M10/6567 , B01D46/10
摘要： 本发明公开了一种新能源汽车的动力电池防护装置，涉及能源汽车用的电池防护技术领域，包括防护底座，防护底座的顶端开设有防护腔，考虑到进入电池包内的空气中会携带灰尘和杂质，因此在进风口处安装过滤网，但是考虑到过滤网长期过滤后表面网孔容易堵塞，造成进风不畅，因此通过电机带动过滤网定期旋转倾倒网孔堵塞的灰尘，同时考虑到进入电池包内的空气中携带有大量的水气容易损伤电池，因此在过滤网处填充有干燥剂，并且考虑到干燥剂使用一段时间后会失效，因此干燥剂是采用可拆卸安装的方式嵌入安装在过滤网内，同时为了方便干燥剂的更换，整个过滤网与电机驱动轴之间是采用可拆卸安装方式，整体设计合理，使用方便。
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公开(公告)号：CN117039935A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311063798.X
申请日：2023-08-23
申请人： 昆明理工大学
摘要： 本发明公开了一种利用VSG的微网系统多状态对象协同控制的方法，属于微网系统联合控制技术领域。构建水轮发电机组弹性水击下的非线性模型、VSG五阶模型及风电一阶惯性模型；建立在VSG下的水轮发电机组与风电机组构成的微网系统的功率平衡方程，并得到此多源微网系统的母线频率计算公式；引入协同控制理论，分别选取了联合有功和无功的宏变量，代入到协同控制宏观变量收敛的动态中；导出控制率Pref和Qref，将得到的值引入到VSG模型中进行实时调节。本发明引入具有快速响应能力的VSG参与调节，并将协同控制理论应用到微网系统联合控制中，能够建立多源系统之间的联系，及时反馈调节信息，实现对变化的快速调节，使得控制效果更优。
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公开(公告)号：CN116304570A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310290637.8
申请日：2023-03-23
申请人： 昆明理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于EEMD联合Chebyshev滤波的水轮机故障信号去噪方法，属于水轮机故障信号处理技术领域。包括以下步骤：获取水轮机故障声信号；对该声信号进行集合经验模态分解EEMD，得到该信号的本征模态函数IMF和残差项RES；分别计算各个IMF分量的相关系数和累计均值，结合相关系数和累计均值，将IMF分量分为噪声IMF分量及有用IMF分量；对噪声IMF分量进行Chebyshev滤波；将去噪后的IMF分量与有用IMF分量、残差项RES进行重构，得到去噪后的水轮机故障声信号。通过以上步骤完成对水轮机故障信号的去噪，解决现有EEMD算法存在的模态混叠问题，在去除高频噪声的同时最大限度地保留其中的有用信号。
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