本发明涉及高压断路器故障诊断领域，特别涉及一种高压断路器故障诊断数据处理方法，包括如下步骤：S1、通过数据采集模块获取高压断路器在多种工况下的信号参数，并通过滤波器进行形态学去噪；S2、根据步骤S1中获取的去噪后的信号参数提取特征向量用作样本数据；S3、平衡步骤S2中不同工况下的样本数量；S4、根据步骤S3中平衡后的样数据通过本机器学习算法训练出故障诊断模型。本发明提供的高压断路器故障诊断数据处理方法能够对初始信号进行去噪并平衡多种类的样本数据，达到了提高故障诊断精度的效果。