一种基于高压断路器的机械故障诊断方法

    公开(公告)号:CN117872122B

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410099685.3

    申请日:2024-01-24

    摘要: 本发明涉及断路器故障诊断领域,特别涉及一种基于高压断路器的机械故障诊断方法,包括采集断路器的分合闸行程的速度与时间曲线特征曲线、历史弹跳系数与时间关系图、机械震动信号和分合闸电流信号与时间关系动态特征曲线;构建卷积神经网络故障诊断模型,卷积神经网络故障诊断模型包括特征提取层、故障归纳层、检修模型层和结果输出层,特征提取层用于提取获得的特征中的异常数据,故障归纳层用于根据异常数据归纳故障类型,检修模型层用于调取历史维修数据和历史维修方案,结果输出层用于检测特征提取结果并输出故障诊断结果和检修模型。本发明用于高压断路器的机械故障诊断,能够起到提高故障诊断的精度和效率,提高维修人员的工作效率。