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公开(公告)号：CN118131029B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311861856.3
申请日：2023-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Inventor： 周明华 , 甘建达 , 叶健忠 , 徐炎斌 , 余均立 , 任振荣 , 梁浩泉 , 岑确富 , 杜文娇 , 许巧云 , 麦荣焕 , 陈子辉 , 杨玺 , 马承志 , 吕旺燕 , 钱艺华 , 赵耀洪
IPC: G01R31/327 , G01M13/00
Abstract: 本发明公开了一种高压断路器故障诊断系统，涉及高压断路器故障诊断技术领域，该系统包括：数据采集模块、数据传输模块、控制模块、数据处理模块以及故障数据库；所述数据采集模块包括：振动监测传感器、电流传感器和角度传感器，所述振动监测传感器固定安装于高压断路器的合闸电磁铁附近以及分闸电磁铁附近或操动机构横梁中的一处，所述振动监测传感器用于采集多种状态下高压断路器合闸过程中的振动信号。本发明通过结合振动信号和机构动作时间参数相结合来训练故障诊断模型，达到了提高故障诊断精度的效果；通过运用数据采样方法和单分类算法，有效解决了数据不平衡和故障数据未标记问题，从而使得训练的模型可靠性性更强。
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公开(公告)号：CN117909652B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202311863110.6
申请日：2023-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Inventor： 周明华 , 余均立 , 甘建达 , 叶健忠 , 徐炎斌 , 任振荣 , 梁浩泉 , 岑确富 , 杜文娇 , 陈文鸿 , 麦荣焕 , 许巧云 , 马承志 , 李辰盟 , 钱艺华 , 吕旺燕 , 赵耀洪
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06N20/00 , G01R31/327
Abstract: 本发明涉及高压断路器故障诊断领域，特别涉及一种高压断路器故障诊断数据处理方法，包括如下步骤：S1、通过数据采集模块获取高压断路器在多种工况下的信号参数，并通过滤波器进行形态学去噪；S2、根据步骤S1中获取的去噪后的信号参数提取特征向量用作样本数据；S3、平衡步骤S2中不同工况下的样本数量；S4、根据步骤S3中平衡后的样数据通过本机器学习算法训练出故障诊断模型。本发明提供的高压断路器故障诊断数据处理方法能够对初始信号进行去噪并平衡多种类的样本数据，达到了提高故障诊断精度的效果。
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公开(公告)号：CN117909652A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311863110.6
申请日：2023-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Inventor： 周明华 , 余均立 , 甘建达 , 叶健忠 , 徐炎斌 , 任振荣 , 梁浩泉 , 岑确富 , 杜文娇 , 陈文鸿 , 麦荣焕 , 许巧云 , 马承志 , 李辰盟 , 钱艺华 , 吕旺燕 , 赵耀洪
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06N20/00 , G01R31/327
Abstract: 本发明涉及高压断路器故障诊断领域，特别涉及一种高压断路器故障诊断数据处理方法，包括如下步骤：S1、通过数据采集模块获取高压断路器在多种工况下的信号参数，并通过滤波器进行形态学去噪；S2、根据步骤S1中获取的去噪后的信号参数提取特征向量用作样本数据；S3、平衡步骤S2中不同工况下的样本数量；S4、根据步骤S3中平衡后的样数据通过本机器学习算法训练出故障诊断模型。本发明提供的高压断路器故障诊断数据处理方法能够对初始信号进行去噪并平衡多种类的样本数据，达到了提高故障诊断精度的效果。
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公开(公告)号：CN118604546A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410880781.1
申请日：2024-07-02
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种开关柜的绝缘性能测试方法、装置、存储介质和处理器。该方法包括：获取待测开关柜的参数信息和待测开关柜所处的环境信息；基于参数信息和环境信息，得到待测开关柜的第一直流分量；对待测开关柜进行绝缘性能测试，得到待测开关柜在第一环境下的至少一个第一目标区域放电量，和待测开关柜在第二环境下的至少一个第二目标区域放电量；基于第一目标区域放电量和第二目标区域放电量，得到待测开关柜的第二直流分量；基于第一直流分量、第一目标区域放电量、第二目标区域放电量和第二直流分量，确定待测开关柜的绝缘性能测试结果。本发明解决了无法对开关柜的绝缘性能进行有效测试的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117872115B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202311873325.6
申请日：2023-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Inventor： 徐炎斌 , 杜文娇 , 余均立 , 甘建达 , 叶健忠 , 任振荣 , 梁浩泉 , 岑确富 , 周明华 , 许巧云 , 邱时严 , 陈子辉 , 陈文鸿 , 麦荣焕 , 钱艺华 , 赵耀洪 , 吕旺燕
IPC: G01R31/327 , G01M13/00
Abstract: 本发明涉及高压断路器故障诊断领域，特别涉及一种高压断路器未标记故障诊断方法，包括以下步骤：S1、提取高压断路器在各个工况下的特征向量，按照工况类别分类；S2、随机选取一种故障工况下的特征向量集合作为测试集，其余作为训练集；S3、根据训练集中的特征向量集合训练出单分类分类器；S4、引入模型松紧参数λ，并通过测试集中的特征向量对单分类分类器进行验证，得出最佳模型松紧参数λ；S5、重复S2‑S4直到每个故障工况下的特征向量集合均被选择用作测试集，确定最终模型松紧参数。本发明提供的未标记故障诊断方法通过训练松紧可调节单分类分类器判断未标记故障样本，达到了提高判别精度的效果。
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公开(公告)号：CN118131029A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311861856.3
申请日：2023-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Inventor： 周明华 , 甘建达 , 叶健忠 , 徐炎斌 , 余均立 , 任振荣 , 梁浩泉 , 岑确富 , 杜文娇 , 许巧云 , 麦荣焕 , 陈子辉 , 杨玺 , 马承志 , 吕旺燕 , 钱艺华 , 赵耀洪
IPC: G01R31/327 , G01M13/00
Abstract: 本发明公开了一种高压断路器故障诊断系统，涉及高压断路器故障诊断技术领域，该系统包括：数据采集模块、数据传输模块、控制模块、数据处理模块以及故障数据库；所述数据采集模块包括：振动监测传感器、电流传感器和角度传感器，所述振动监测传感器固定安装于高压断路器的合闸电磁铁附近以及分闸电磁铁附近或操动机构横梁中的一处，所述振动监测传感器用于采集多种状态下高压断路器合闸过程中的振动信号。本发明通过结合振动信号和机构动作时间参数相结合来训练故障诊断模型，达到了提高故障诊断精度的效果；通过运用数据采样方法和单分类算法，有效解决了数据不平衡和故障数据未标记问题，从而使得训练的模型可靠性性更强。
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公开(公告)号：CN117970091A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311874089.X
申请日：2023-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Inventor： 汤振鹏 , 叶健忠 , 徐炎斌 , 余均立 , 甘建达 , 任振荣 , 梁浩泉 , 岑确富 , 杜文娇 , 许巧云 , 麦荣焕 , 陈子辉 , 杨玺 , 马承志 , 吕旺燕 , 钱艺华 , 赵耀洪
IPC: G01R31/327 , G01M13/00 , G06F18/2431 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于多分类算法的故障监测方法，包括以下步骤：获取高压断路器在多种状态下的监测参数，并提取出特征向量；利用步骤S1中提取到的特征向量，将不同时间下的电流电压数据作为输出值，设置分类模型参数，将故障位置作为特征向量导入值分类参数模型中，生成分类模型；对步骤S2中的多个算法模型的输出进行1‑5级程度分级，首先将单分类算法模型中输出的机械故障标记为G，程序故障标记为C，机械故障的等级划分为1‑3级，根据故障产生的位置的位置和产生故障的频率进行1‑3级分类。本发明基于多分类算法的故障监测方法通过集成了多个基于ELM标准极限学习机的改进单分类算法，达到了的提高多种故障状态条件下的诊断精度的效果。
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公开(公告)号：CN117872115A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311873325.6
申请日：2023-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Inventor： 徐炎斌 , 杜文娇 , 余均立 , 甘建达 , 叶健忠 , 任振荣 , 梁浩泉 , 岑确富 , 周明华 , 许巧云 , 邱时严 , 陈子辉 , 陈文鸿 , 麦荣焕 , 钱艺华 , 赵耀洪 , 吕旺燕
IPC: G01R31/327 , G01M13/00
Abstract: 本发明涉及高压断路器故障诊断领域，特别涉及一种高压断路器未标记故障诊断方法，包括以下步骤：S1、提取高压断路器在各个工况下的特征向量，按照工况类别分类；S2、随机选取一种故障工况下的特征向量集合作为测试集，其余作为训练集；S3、根据训练集中的特征向量集合训练出单分类分类器；S4、引入模型松紧参数λ，并通过测试集中的特征向量对单分类分类器进行验证，得出最佳模型松紧参数λ；S5、重复S2‑S4直到每个故障工况下的特征向量集合均被选择用作测试集，确定最终模型松紧参数。本发明提供的未标记故障诊断方法通过训练松紧可调节单分类分类器判断未标记故障样本，达到了提高判别精度的效果。
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公开(公告)号：CN117872113A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311863643.4
申请日：2023-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Inventor： 徐炎斌 , 杜文娇 , 余均立 , 甘建达 , 叶健忠 , 任振荣 , 梁浩泉 , 岑确富 , 曹彦朝 , 胡中 , 许巧云 , 陈子辉 , 李辰盟 , 邱时严 , 钱艺华 , 赵耀洪 , 吕旺燕
IPC: G01R31/327 , G01M13/00
Abstract: 本发明公开了一种适用于高压断路器故障诊断的采样系统，包括：信号采集单元、信号预处理单元、主控单元和信号解析单元；所述信号采集单元包括固定安装在高压断路器上的多种传感器和电流调节器，所述传感器用于监测高压断路器分合闸过程中产生的多种信号；所述电流调节器用于高压断路器故障时获取不同大小电流下的传感器数据。本发明适用于高压断路器故障诊断的采样系统通过采用ARM和工控机的体系结构，并采用工业以太网进行数据传输，达到了提升数据传输速度和装置的互操作性的效果。
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