本发明所述方法及系统，涉及图像处理与分析技术领域包括：采集图像的不同层次的特征，输出图像的层次化特征表示；通过解码器对不同层次的特征表示解码，输出特征向量；基于卷积投影将解码特征转换为图像；根据感知损失与L1损失对模型进行训练。本发明提供的一种通用的去除不良天气条件的图像修复方法通过图像编码器对输入图像的不同层次进行特征提取，形成层次化的特征表示，保留图像中信息，通过卷积投影进行特征变换，使用跳跃连接来确保不同层次的信息能够得到融合，通过通过感知损失与L1损失进行训练，生成清晰且结构上准确的图像，确保修复后的图像在视觉上与原始图像尽可能接近，本发明在图像直观性和图像质量方面都取得更加良好的效果。