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公开(公告)号:CN117911276A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311682436.9
申请日:2023-12-08
申请人: 贵州电网有限责任公司
IPC分类号: G06T5/73 , G06T5/77 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/0455
摘要: 本发明所述方法及系统,涉及图像处理与分析技术领域包括:采集图像的不同层次的特征,输出图像的层次化特征表示;通过解码器对不同层次的特征表示解码,输出特征向量;基于卷积投影将解码特征转换为图像;根据感知损失与L1损失对模型进行训练。本发明提供的一种通用的去除不良天气条件的图像修复方法通过图像编码器对输入图像的不同层次进行特征提取,形成层次化的特征表示,保留图像中信息,通过卷积投影进行特征变换,使用跳跃连接来确保不同层次的信息能够得到融合,通过通过感知损失与L1损失进行训练,生成清晰且结构上准确的图像,确保修复后的图像在视觉上与原始图像尽可能接近,本发明在图像直观性和图像质量方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号:CN118334405A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410243146.2
申请日:2024-03-04
申请人: 贵州电网有限责任公司
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/46 , G06V10/762 , G06V10/50 , G06V10/771 , G06V10/77 , G06V20/52 , G06N20/10
摘要: 本发明公开了一种基于BOF算法的电网作业违章视觉词典构建及分类方法及系统,涉及作业违章分类技术领域,包括根据电网作业图像信息数据进行预处理,提取其SURF图像特征关键点,计算特征描述符,并通过DBSCAN聚类算法构建视觉词典。针对提取到的关键点和特征描述符建立BOF词袋模型,生成特征直方图向量。最后通过Linear SVM配合L1正则化参数,构造出Sparse SVM,并将生成的特征直方图向量和分类标签投入其中进行训练,实现对电网现场作业工作人员是否佩戴安全帽的识别任务。本发明有效处理高维数据、降低过拟合风险的方法,实现了对于高维稀疏数据集的高效处理,并具有特征选择和存储优势,可以更加快速准确的实现对电网现场作业工作人员是否佩戴安全帽的识别分类。
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