一种利用改进YOLOv8的无人机激光充电跟踪系统
Abstract:
本发明介绍了一种利用改进YOLOv8的无人机激光充电跟踪系统。首先,机载GPS模块向地面端传递定位信息以实现初级定位;接着,摄像头捕获无人机图像,由树莓派使用改进的YOLOv8模型进行推理,获取无人机精确位置信息;树莓派采用无迹卡尔曼滤波结合PID控制策略控制地面云台对准无人机并激活激光发射模块,实时跟踪目标;光伏电池阵列接受激光转化为电能,通过最大功率跟踪模块确保无人机电池模块接收到最优化的电能;同时,光敏传感器监测各方向光照强度,协助无人机MCU控制机载追踪云台确保激光持续对准电池阵列中心;本发明的提出解决了无人机图像尺度变化导致的跟踪困难,增强了在复杂环境下的检测鲁棒性与准确性,并显著提高了充电效率。
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