一种用于输电线路图像检测的浮点型数据量化方法及设备，方法包括将要输入卷积神经网络进行MAC运算的输电线路图像浮点型数据进行分组；将属于同一组的输电线路图像浮点型数据中的指数进行比较，选出最大的指数；将最大的指数之外的其他指数与最大的指数进行预对齐，相应的对尾数位进行移位；利用完成数据位处理之后的输电线路图像浮点型数据完成MAC运算。指数预对齐是将同一组数据(根据硬件架构和精度需求进行分组大小的设置，涉及到精度与效率的权衡)指数进行比较，选出最大的指数，将其他数据的指数与最大指数对齐，相应的尾数位进行移位。本发明通过指数预预对齐对网络进行浮点量化处理，避免频繁的指数预对齐操作，提高网络能效比。