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公开(公告)号:CN117973454A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410210317.1
申请日:2024-02-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F7/544 , G06V10/82
Abstract: 一种用于输电线路图像检测的浮点型数据量化方法及设备,方法包括将要输入卷积神经网络进行MAC运算的输电线路图像浮点型数据进行分组;将属于同一组的输电线路图像浮点型数据中的指数进行比较,选出最大的指数;将最大的指数之外的其他指数与最大的指数进行预对齐,相应的对尾数位进行移位;利用完成数据位处理之后的输电线路图像浮点型数据完成MAC运算。指数预对齐是将同一组数据(根据硬件架构和精度需求进行分组大小的设置,涉及到精度与效率的权衡)指数进行比较,选出最大的指数,将其他数据的指数与最大指数对齐,相应的尾数位进行移位。本发明通过指数预预对齐对网络进行浮点量化处理,避免频繁的指数预对齐操作,提高网络能效比。
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公开(公告)号:CN117081893A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202311263612.5
申请日:2023-09-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种无人机机载边缘智能网关及通信方法,边缘智能网关包括固定装置、智能网关本体和散热风扇,固定装置包括表面设置有第一U型滑轨卡槽的面板,智能网关本体安装在面板上,面板通过第一U型滑轨卡槽与固定在无人机上的快拆板相配合,快拆板的表面设置有第二U型滑轨卡槽,第一U型滑轨卡槽与第二U型滑轨卡槽之间滑动契合,面板与快拆板的表面还设有进行固定的卡扣;散热风扇安装在智能网关本体的上方。无人机将包括IP地址在内的配置信息构建为具有预定格式的报文,通过OSDK接口发送给边缘智能网关,验证无人机身份之后实现即插即用,本发明能够实现无人机上各类数据的实时采集和就地处理,并快速生成对应控制指令,满足复杂的控制需求。
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公开(公告)号:CN118138305A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410249936.1
申请日:2024-03-05
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域,具体涉及多方能源数据联合保密统计计算系统及其控制方法、装置。系统包括:碳排放监测密钥生成中心、能耗数据融合计算中心以及多个省级监测计算节点;碳排放监测密钥生成中心用于生成系统参数和密钥份额,将系统参数公开,将密钥份额发送至能耗数据融合计算中心和多个省级监测计算节点,系统参数包括公钥;多个省级监测计算节点根据能耗数据融合计算中心发送的需求、公钥以及密钥份额对相应能耗数据进行加密,得到密文数据,将密文数据发送至能耗数据融合计算中心;能耗数据融合计算中心根据密钥份额对密文数据进行聚合解密,得到统计结果。本发明仅需一轮通信即可完成统计计算过程,还可以抵抗恶意的数据使用者。
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公开(公告)号:CN117195306A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311295144.X
申请日:2023-10-08
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域,公开了一种基于多方能源数据隐私计算的恶意参与行为检出方法,该方法包括:接收密钥生成中心发送的秘密信息,通过同态加密公钥对自身能耗数据进行加密获得节点密文,计算并发送第一签名和承诺值给数据融合中心;接收数据融合中心返回的第一消息集合;计算并将第二签名、解承诺值和第一证明发送给数据融合中心;接收数据融合中心返回的第二消息集合;计算并将聚合密文、部分解密结果和第二证明发送给数据融合中心,通过数据融合中心进行结果聚合,在同态加密过程中,增加了一轮承诺操作,能够有效应对流氓攻击的安全风险,提高了数据融合的安全性,同时实现了对恶意行为的精准识别。
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公开(公告)号:CN221042896U
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202322639878.7
申请日:2023-09-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种无人机机载边缘智能网关装置,包括固定装置、智能网关本体和散热风扇,固定装置包括表面设置有第一U型滑轨卡槽的面板,智能网关本体安装在面板上,面板通过第一U型滑轨卡槽与固定在无人机上的快拆板相配合,快拆板的表面设置有第二U型滑轨卡槽,第一U型滑轨卡槽与第二U型滑轨卡槽之间滑动契合,面板与快拆板的表面还设有进行固定的卡扣;散热风扇安装在智能网关本体的上方。无人机将包括IP地址在内的配置信息构建为具有预定格式的报文,通过OSDK接口发送给边缘智能网关装置,验证无人机身份之后实现即插即用,本实用新型结构精简,能够实现无人机上各类数据的实时采集和就地处理,并快速生成对应控制指令,满足复杂的控制需求。
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公开(公告)号:CN116632842A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310919039.2
申请日:2023-07-26
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于电力大数据领域,提供一种基于聚类特性的台区分布式光伏负荷概率预测方法及系统。为解决在空间上粗粒度天气信息限制下,台区分布式光伏负荷点预测精度低的问题,基于聚类特性的台区分布式光伏负荷概率预测方法包括对台区分布式光伏历史负荷进行聚类,确定负荷类别,分别构建一个相匹配的短期负荷预测模型;从台区分布式光伏历史负荷及天气信息中分别提取负荷统计特征及天气特征,利用预先训练好的负荷类别预测模型处理所述负荷统计特征及天气特征,预测出负荷标签;选取相匹配的短期负荷预测模型来对台区分布式光伏历史负荷及天气信息进行处理,得到短期负荷预测值。其能够在空间上粗粒度天气信息的限制下进一步提高负荷预测精度。
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公开(公告)号:CN118228307A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410358195.0
申请日:2024-03-27
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 中国科学院信息工程研究所 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及算法评估技术领域,具体涉及一种差分隐私算法保护效果评估方法、装置、介质及设备。方法包括:基于影响差分隐私算法保护效果的指标构建模糊影响图;将定性或定量计算的指标值进行模糊化处理,并基于模糊影响图中节点之间的关系、预设状态模糊集和频率模糊集计算价值节点的频率矩阵;基于价值节点的频率矩阵确定概率分布,得到差分隐私算法保护效果的评估结果;根据评估结果和预设标准确定是否对差分隐私算法的参数进行调整。本发明将指标值使用模糊逻辑进行量化描述;且有效地表征影响差分隐私算法保护效果的因素之间的相互作用及各因素之间的各种组合、传递关系,即通过考虑指标间的交叉影响,得到更有代表性的评估结果。
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公开(公告)号:CN117473546A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311421888.1
申请日:2023-10-30
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域,具体涉及多方能源数据隐私计算区域能效检索分析系统及控制方法。系统包括:碳排放监测密钥生成中心、能耗数据存储服务器、能耗数据融合计算中心以及多个省级监测计算节点;碳排放监测密钥生成中心用于生成系统参数;多个省级监测计算节点用于根据系统参数,采用零知识证明技术进行交互验证,将验证通过的能耗数据的密文数据保存;并根据系统参数与能耗数据存储服务器交互构建索引结构保存;能耗数据存储服务器用于接收能耗数据融合计算中心发送的查询需求,返回查询结果;能耗数据融合计算中心用于接收查询结果进行解析和验证,得到能耗数据。通过实施本发明,可以抵抗恶意的数据拥有者,保证数据安全性。
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公开(公告)号:CN117892352A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410122096.2
申请日:2024-01-29
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域,公开了一种基于信息熵差的隐私量化评估方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取待评估数据表,待评估数据表包括多列属性;根据待评估数据表采用隐私保护技术前后的信息熵差构建隐私强度度量模型;基于隐私强度度量模型确定多列属性对应的隐私属性权重;基于用户隐私偏好统计确定待评估数据表中多列属性对应的基础隐私矩阵;根据隐私属性权重以及基础隐私矩阵的加权和对隐私保护技术的保护效果进行量化评估。本发明可应用于多种隐私保护技术的隐私量化评估以及数据全生命周期各阶段的隐私量化评估,有效提高了隐私量化评估方法的泛用性,解决了隐私量化评估方法泛用性较差的问题。
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公开(公告)号:CN116632842B
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310919039.2
申请日:2023-07-26
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于电力大数据领域,提供一种基于聚类特性的台区分布式光伏负荷概率预测方法及系统。为解决在空间上粗粒度天气信息限制下,台区分布式光伏负荷点预测精度低的问题,基于聚类特性的台区分布式光伏负荷概率预测方法包括对台区分布式光伏历史负荷进行聚类,确定负荷类别,分别构建一个相匹配的短期负荷预测模型;从台区分布式光伏历史负荷及天气信息中分别提取负荷统计特征及天气特征,利用预先训练好的负荷类别预测模型处理所述负荷统计特征及天气特征,预测出负荷标签;选取相匹配的短期负荷预测模型来对台区分布式光伏历史负荷及天气信息进行处理,得到短期负荷预测值。其能够在空间上粗粒度天气信息的限制下进一步提高负荷预测精度。
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