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公开(公告)号：CN115860078A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211643606.8
申请日：2022-12-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种延迟计算块计算效率提升方法、系统、设备及介质，属于本发明涉及人工智能、存算一体和延迟计算技术领域，包括：将8bit无符号数作为共模权重值WCM，再加上或减去一个最高位为0的8bit无符号数差模权重值WDM，将8bit无符号数转化为8bit有符号数，得到真实值的二进制码。基于所述二进制码利用存算一体延迟计算电路进行延迟计算，在一个计算时钟周期内，完成内积计算。本发明延迟计算块计算效率提升方法，运用差模共模的思想，将8bit无符号数转化为8bit有符号数，将权重转换为差共模权重进行延迟计算的方法；在延迟计算块下，将差共模权重对应的延迟累积值还原为差模权重对应的延迟累积值的方法。
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公开(公告)号：CN117973454A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410210317.1
申请日：2024-02-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F7/544 , G06V10/82
Abstract: 一种用于输电线路图像检测的浮点型数据量化方法及设备，方法包括将要输入卷积神经网络进行MAC运算的输电线路图像浮点型数据进行分组；将属于同一组的输电线路图像浮点型数据中的指数进行比较，选出最大的指数；将最大的指数之外的其他指数与最大的指数进行预对齐，相应的对尾数位进行移位；利用完成数据位处理之后的输电线路图像浮点型数据完成MAC运算。指数预对齐是将同一组数据(根据硬件架构和精度需求进行分组大小的设置，涉及到精度与效率的权衡)指数进行比较，选出最大的指数，将其他数据的指数与最大指数对齐，相应的尾数位进行移位。本发明通过指数预预对齐对网络进行浮点量化处理，避免频繁的指数预对齐操作，提高网络能效比。
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公开(公告)号：CN118644553A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410849668.7
申请日：2024-06-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06T7/73 , G06V20/64 , G06V10/24 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06Q10/087 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向电力物资的库内视觉物资定位方法和系统，属于电力物资管理技术领域。该方法包括：获取电力物资多视角视觉图像；对所述多视角视觉图像进行特征图提取，基于特征图进行透视变换得到多视角透视图；进行多视角透视图叠加融合；对融合后的多视角透视图应用卷积神经网络模型进行识别，得到融合透视图坐标，对融合透视图坐标通过逆透视变换得到物资三维信息的定位。该方法通过设置不同角度的多个摄像头可以有效避开遮挡，完成对于库内大件电力物资的识别，把控大件电力物资的三维位置分布，为仓储标准化管理提供支撑、为人工与AGV取货提供指引，提升物资出入库效率。
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公开(公告)号：CN116612368A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310484453.5
申请日：2023-04-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/94 , G06V10/96 , G06F7/50 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于多次移位相加量化的图像识别方法及系统，属于图像识别技术领域，方法包括：获取待识别图像；将所述待识别图像输入训练后的图像识别模型中；图像识别模型包括至少一个卷积层；所述卷积层采用多次移位相加量化对待识别图像进行处理，将卷积层中浮点数乘法转为对定点数的移位、加法和取反操作；根据图像识别模型的输出，生成所述待识别图像的识别结果。本发明方法大幅提升边缘智能计算终端对于图像识别模型的运行效率。多次移位相加量化方法同时解决了模型的训练问题，可以有效避免梯度爆炸。
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公开(公告)号：CN118212356A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410314492.5
申请日：2024-03-19
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06T17/00 , G06T15/08 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种面向电力设备的可视三维模型构建方法和装置，包括采集多个视角下的电力设备的原始样本图像，并对所述原始样本图像经过神经辐射网络和体渲染处理后得到无阴影样本图像；构建对抗生成网络，所述对抗生成网络包括第一生成器、第一判别器以及第二判别器；通过所述无阴影样本图像和所述原始样本图像对所述对抗生成网络进行训练，直至所述对抗生成网络满足预设条件，将叠加了所述对抗生成网络的神经辐射场网络作为可视三维网络模型。本发明通过向神经辐射场训练过程引入对抗学习的思想，赋予了神经辐射场网络去除阴影的能力，提升了神经辐射场建模的实用性。本发明的效果在于可以有效克服阴影对电力设备图像样本的影响，简化建模所需设备、减小建模难度、提升建模效率，并优化模型质量。本发明还涉及一种设备和存储介质。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112181496A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011062583.2
申请日：2020-09-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种AI扩展指令的执行方法、装置、存储介质及电子设备。所述方法由主处理器执行，所述主处理器配置于电子设备，所述电子设备还包括协处理器；所述方法包括：若接收到Custom指令，则根据指令编码的xs1和xs2位识别是否需要读取源寄存器；若是，则在EXU级读取通用寄存器组读出源操作数；在EXU级通过EAI接口的请求通道向协处理器发送请求信息；其中，所述请求信息包括指令编码信息和源操作数；通过EAI接口的反馈通道接收所述协处理器返回的指令执行结果。本技术方案，通过AI指令扩展，调用专用的神经网络计算单元，加快读取时间，可以提升单位时间内处理的图片数量，提升视频分析的实时性。
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公开(公告)号：CN112200305B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202011069950.1
申请日：2020-09-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06N3/0464 , G06N3/06 , G06F9/38 , G06F9/28
Abstract: 一种神经网络加速协处理器、处理系统及处理方法，该系统包括协处理器，还包括主处理器和存储器；主处理器，用于发送拓展指令；所述存储器，用于存储数据；协处理器，用于接收主处理器所发送的拓展指令，根据接收到的拓展指令，从存储器中读取输入数据，对输入数据进行神经网络计算，得到输出数据，将所述输出数据存入存储器通过设置协处理器，由协处理器来处理卷积神经网络中的耗时操作，主处理器通过拓展指令，控制协处理器对输入数据进行神经网络计算，降低了CPU的利用率，与纯软件相比，提升卷积运算效率达到20倍以上。
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公开(公告)号：CN117767685A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311775541.7
申请日：2023-12-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电磁式振动取能装置及振动分析装置，电磁式振动取能装置包括：拾振单元，所述拾振单元包括拾振梁、永磁体和质量调节垫片，所述质量调节垫片设置在所述永磁体上，所述拾振梁设置在所述质量调节垫片外部，所述拾振梁上设置局部补强结构；换能单元，所述换能单元包括叠层柔性线圈；所述拾振单元和换能单元通过电路板和紧固件固定连接。该振动取能装置可以提升输出电压和功率。
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公开(公告)号：CN112199322A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011057751.9
申请日：2020-09-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明一种电力智能控制终端及其基于RISC‑V的SOC电力芯片架构，包括集成设置在一个芯片上通过总线互联的RISC‑V主控单元、AI引擎单元、外设单元、内存和供电单元；RISC‑V主控单元用于处理控制指令和控制指令执行流程；AI引擎单元内置多种AI算子，用于根据控制指令执行AI算法；外设单元用于提供外部设备接入芯片的通用接口；内存用于存储控制指令；供电单元用于芯片的供电。通过内置RISC‑V主控单元和AI引擎单元高效互动，一方面基于RISC‑V的开源指令集实现开源自主，增加了其安全性，一方面利用RISC‑V指令的可扩展性实现AI指令的可扩展，配合AI引擎单元中内置的多种AI算子，实现AI算法在AI引擎单元中的快速执行，提升芯片的运算性能。
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公开(公告)号：CN111160540A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911220315.6
申请日：2019-12-03
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种神经网络参数的存储方法，包括：优化神经网络的网络规模；将神经网络的参数采用缓存差值进行存储，提高神经网络的处理效率，解决现有技术对芯片的资源消耗过大的问题，提高神经网络的处理效率。
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