发明公开
- 专利标题： 一种基于离线强化学习的充换电电费定价寻优方法
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申请号： CN202410377746.8申请日： 2024-03-29
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公开(公告)号： CN117974244A公开(公告)日： 2024-05-03
- 发明人: 韩涛 , 张豫 , 李娟 , 董洪伟 , 曹晏莱 , 华瑞 , 雷奕迅
- 申请人： 三峡电能有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
- 申请人地址： 湖北省武汉市新华路468号时代财富中心27层;
- 专利权人： 三峡电能有限公司,中国长江电力股份有限公司
- 当前专利权人： 三峡电能有限公司,中国长江电力股份有限公司
- 当前专利权人地址： 湖北省武汉市新华路468号时代财富中心27层;
- 代理机构： 宜昌市三峡专利事务所
- 代理商 易书玄
- 主分类号： G06Q30/0283
- IPC分类号： G06Q30/0283 ; G06Q50/06 ; G06N3/092 ; G06N3/0464
摘要：
一种基于离线强化学习的充换电电费定价寻优方法，包括以下步骤，S1、数据采集；S2、数据预处理；S3、基于TCN模型的场站充电量预测；S4、基于BCQ的多目标优化模型。本发明所要解决的技术问题是提供一种基于离线强化学习的充换电电费定价寻优方法，通过利用离线收集的经验数据进行训练，减少对真实环境的依赖性，以及提高算法的采样效率。
