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发明公开
一种基于离线强化学习的充换电电费定价寻优方法审中-实审

公开(公告)号：CN117974244A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410377746.8

申请日：2024-03-29

申请人： 三峡电能有限公司 , 中国长江电力股份有限公司

发明人： 韩涛 , 张豫 , 李娟 , 董洪伟 , 曹晏莱 , 华瑞 , 雷奕迅

IPC分类号： G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06N3/0464

摘要： 一种基于离线强化学习的充换电电费定价寻优方法，包括以下步骤，S1、数据采集；S2、数据预处理；S3、基于TCN模型的场站充电量预测；S4、基于BCQ的多目标优化模型。本发明所要解决的技术问题是提供一种基于离线强化学习的充换电电费定价寻优方法，通过利用离线收集的经验数据进行训练，减少对真实环境的依赖性，以及提高算法的采样效率。