一种中深层与浅层地热耦合建筑内嵌管系统及控制方法

    公开(公告)号:CN118423867A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410611410.3

    申请日:2024-05-16

    摘要: 本发明属于新能源技术领域,公开了一种中深层与浅层地热耦合建筑内嵌管系统及控制方法,本发明提供的中深层与浅层地热耦合建筑内嵌管系统包括:地热能采集单元,所述地热能采集单元用于采集中深层和浅层地热能;辐射换热器,所述辐射换热器与地热能采集单元或热泵连接;建筑内嵌管系统,建筑内嵌管系统与辐射换热器或地热能采集单元连接。该系统可以利用浅层和中深层地热实现夏季制冷和冬季供热;实现了地热能的直接利用,解决了供热季地埋管进水温度过高导致的热量利用不充分问题;实现了地热能的梯级利用,并为建筑内嵌管系统提供了一种稳定的能量来源。

    一种基于电碳模型的碳排放量预测方法

    公开(公告)号:CN117474176A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311645171.5

    申请日:2023-12-04

    摘要: 本发明公开了一种基于电碳模型的碳排放量预测方法,属于碳排放技术领域,具体包括:S1、获取目标区域/行业/企业的历史能耗数据,由此计算历史碳排放数据;S2、基于碳排放数据与用电数据的比例关系,计算历史碳电强度;S3、基于历史碳电强度构建电碳模型,由此预测碳电强度的变化趋势;S4、根据预测碳电强度以及实时用电数据,得到预测碳排放数据。本发明通过建立电碳模型,打通“电‑碳‑能”数据链条,充分利用电力数据基础好、时效性强、覆盖面广的独特优势,融合煤、油、气、热等其他能源消费数据,创新构建了“以电算能、以能算碳”的计算方法,建立了客观、直观、精准的碳核算评价体系。

    一种碳价格预测方法及装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117611215A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311584869.0

    申请日:2023-11-24

    摘要: 本发明提供一种碳价格预测方法及装置,属于数据处理技术领域,方法包括:获取当前时段的碳价格数据和影响因素数据;对碳价格数据和影响因素数据分别进行基于时间序列分析的模态分解,获取碳价格数据分解时间序列和影响因素数据分解时间序列;将碳价格数据分解时间序列和影响因素数据分解时间序列作为输入,利用每个碳价格预测模型分别预测当前时段的下一时间点的碳价格;根据每个碳价格预测模型输出的下一时间点的碳价格,加权确定最终的碳价格预测结果。本发明不仅考虑了待预测的碳价格的历史时间序列还考虑了其他影响因素的影响,构建了考虑多重因素交互影响的动态权重混合预测模型,相较于现有的模型,具有较高的预测准确度。

    一种智慧综合能源的碳排放管理方法及系统

    公开(公告)号:CN117592744A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311645292.X

    申请日:2023-12-04

    摘要: 本发明公开了一种智慧综合能源的碳排放管理方法及系统,属于碳排放管理技术领域,方法包括:S1、采集已有储能电站项目中碳资产的信息数据,用于根据信息数据计算储能电站项目的碳减排量;S2、调用本地数据库中的CCER方法学,匹配信息数据是否符合CCER方法学中的碳减排计算方法,若符合,则直接计算碳减排量,若不符合,则建立新的碳减排计算方法;S3、建立储能电站项目的碳减排评价模型,评价模型用于通过对储能电站项目的成本和收益量化分析,评价项目的减排潜力和成本效益;S4、统计所有能源项目的碳排放量,分配储能电站项目在所有能源项目中的占比。本发明通过对储能电站项目进行减排潜力和成本效益的分析,方便能源公司精确地规划和配置资源。