一种基于网络信息挖掘的拥塞传播路径预测方法，建模数据传输网络结构及其拥塞状态为动态图结构；筛选候选拥塞传播路径节点集；同时得到候选路径集中参与网络拥塞节点的邻接矩阵；将参与网络拥塞传播节点的历史拥塞状态值作为输入，通过多层LSTM模块生成拥塞传播路径的向量表示；将拥塞传播路径向量表示和参与网络拥塞节点的邻接矩阵，作为输入通过由两层图卷积网络和一个全连接层构成的图卷积模块，选择输出结果中权值排序前#imgabs0#个节点对应的路径作为预测网络拥塞路径。本发明预测导致目标节点拥塞状态的传播路径，为架构调整、资源调度以及故障检测、预测性维护等技术提供有效支持和建议，提高网络端到端可靠性。