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公开(公告)号:CN117997840A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202311855745.1
申请日:2023-12-29
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
发明人: 叶宇轩 , 郭兆丰 , 廖荣涛 , 李磊 , 汪格璇 , 王逸兮 , 王晟玮 , 胡欢君 , 张剑 , 宁昊 , 张玉洁 , 郭岳 , 罗弦 , 王敬靖 , 李想 , 王博涛 , 陈家璘 , 郑蕾 , 徐宁 , 胡晨 , 邱学晶
IPC分类号: H04L47/127 , G06F16/901 , G06F16/9035 , G06F16/2458 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H04L41/147 , H04L41/149 , H04L41/14 , H04L41/12
摘要: 一种基于网络信息挖掘的拥塞传播路径预测方法,建模数据传输网络结构及其拥塞状态为动态图结构;筛选候选拥塞传播路径节点集;同时得到候选路径集中参与网络拥塞节点的邻接矩阵;将参与网络拥塞传播节点的历史拥塞状态值作为输入,通过多层LSTM模块生成拥塞传播路径的向量表示;将拥塞传播路径向量表示和参与网络拥塞节点的邻接矩阵,作为输入通过由两层图卷积网络和一个全连接层构成的图卷积模块,选择输出结果中权值排序前#imgabs0#个节点对应的路径作为预测网络拥塞路径。本发明预测导致目标节点拥塞状态的传播路径,为架构调整、资源调度以及故障检测、预测性维护等技术提供有效支持和建议,提高网络端到端可靠性。