本发明公开一种基于信息融合元迁移学习的变工况小样本故障诊断方法、装置、介质及产品，涉及机械故障诊断技术领域，所述方法包括：获取待诊断设备多种工况下的多种故障类型下的多传感器信号，对各故障类型下的多传感器信号进行稀疏主成分分析、随机采样和归一化，得到对应故障类型下的融合图像；基于各故障类型下的融合图像，构建源域数据集和目标域数据集；利用源域数据集对二维元卷积神经网络进行训练，得到元迁移诊断模型；利用目标域支持集对元迁移诊断模型进行微调，得到微调后的元迁移诊断模型；利用微调后的元迁移诊断模型对目标域查询集进行诊断，得到对应的故障诊断结果。实现了变工况小样本下设备的状态监测和故障诊断。