发明公开
- 专利标题： 一种模型数据驱动的铁磁类设备故障波形识别方法
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申请号： CN202311757843.1申请日： 2023-12-20
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公开(公告)号： CN118095039A公开(公告)日： 2024-05-28
- 发明人: 于晓军 , 米宁 , 郝治国 , 蔡乾 , 吴建云 , 胡嘉 , 杨松浩 , 孙小湘 , 于小艳 , 蒙博 , 罗美玲 , 石磊 , 沙云 , 寿绍安 , 黄伟兵 , 张倩 , 古兴明
- 申请人： 国网宁夏电力有限公司 , 西安交通大学
- 申请人地址： 宁夏回族自治区银川市长城东路288号;
- 专利权人： 国网宁夏电力有限公司,西安交通大学
- 当前专利权人： 国网宁夏电力有限公司,西安交通大学
- 当前专利权人地址： 宁夏回族自治区银川市长城东路288号;
- 代理机构： 北京慕达星云知识产权代理事务所
- 代理商 刘阳河
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种模型数据驱动的铁磁类设备故障波形识别方法，属于故障识别技术领域，该方法包括如下步骤：实时采集变压器两侧差动电流；将变压器两侧差动电流输入至训练好的全卷积神经网络模型中，获得对应的差动电流基波分量。通过该方法可直接对采集的变压器两端差动电流进行基波提取并识别，无需考虑励磁涌流对波形造成的干扰。
