面向车联网的边缘服务器上虚拟机能源优化
摘要:
本发明公开了一种面向车联网的边缘服务器上虚拟机能源优化方法。包括:将待研究区域的地图划分为至少2个网格,并运用时序聚类的方法,探究车流量的变化规律;通过预测模型,对任一所述网格的交通流量进行预测,得到车流量预测数据;根据所述车流量预测数据,得到所述网格在设定时间内需要虚拟机的数量。在所述网格的虚拟机满足计算容量的前提下,优化虚拟机状态,降低虚拟机切换频率从而降低边缘服务器能耗。本发明所述的方法适应了城市迅速适应动态负载变化,杜绝了不均衡的负载分布,实现了边缘计算资源的有效利用,降低了计算资源的能耗。
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