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公开(公告)号：CN118233862A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410547056.2
申请日：2024-05-06
申请人： 广东工业大学
摘要： 本发明属于车联网边缘计算基础设施建设规划领域，其目的在于提供一种公交车辅助无人机边缘服务器的部署方法，包括：提取并处理待研究区域内的计算卸载请求；将待研究区域内的计算卸载请求进行划分；设计了一种基于均值漂移聚类的时间流量热点识别方法识别出热点的分布；根据聚类结果，得到无人机边缘服务器优先服务的范围；在待研究区域中选择出至少一条最适合部署无人机边缘服务器的公交线路；在所选择的公交线路上，制定针对无人机的具体调度策略。
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公开(公告)号：CN117952285B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410355208.9
申请日：2024-03-27
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/40 , G08G1/01
摘要： 本申请目的在于提供一种针对无人机移动充电站的动态调度方法，包括：将待研究区域的地图划分为栅格，并在任一所述栅格中部署为车联网节点提供服务的且携带有边缘服务器的无人机和为所述无人机进行充电的移动无线充电站；获取任一所述栅格的交通流量模式，并将任一所述栅格按交通流量模式进行划分，得到栅格集合；对任一所述栅格的交通流量进行预测，得到所述栅格在未来连续时间内的未来交通流量；根据所述栅格对应的交通流量模式确定所述栅格对应的栅格集合以及该栅格对应的未来交通流量，在栅格集合之间进行所述移动无线充电站的动态调度。本申请所述的方法能够有效为无人机提供充电服务，确保提供持续的服务。
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公开(公告)号：CN118070873A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410210145.8
申请日：2024-02-26
申请人： 广东工业大学
摘要： 本发明提供一种基于迁移学习的边缘数字孪生体部署方法，包括以下步骤：利用KM算法制定新建工厂边缘服务器和现有工厂边缘服务器的匹配，利用模拟退火算法制定新建工厂内边缘服务器和IIoT设备的匹配；每个新建工厂内的边缘服务器与一个现有工厂边缘服务器匹配；将现有工厂边缘服务器中的神经网络模型传输到对应的新建工厂边缘服务器上；新建工厂内的边缘服务器将接收到的神经网络模型迁移到匹配的IIoT设备上，为IIoT设备构建神经网络模型；在新建工厂内，边缘服务器利用神经网络模型，结合IIoT设备上传的数据，为匹配的IIoT设备构建数字孪生体。本发明为缺乏数据的新建工厂部署边缘数字孪生体，在满足系统延迟的前提下为数字孪生体构建准确度较高的神经网络模型。
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公开(公告)号：CN117255368B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311536696.5
申请日：2023-11-17
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： H04W28/08 , H04W28/084 , H04W4/44 , H04L67/10 , G08G1/01 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明属于无线通信网络领域，其目的在于提供一种车载边缘服务器协同固定边缘服务器的边缘动态集成方法，包括：将待研究区域的地图划分为至少2个网格，并在任一所述网格中部署用户终端，将所述用户终端产生的任务转移至车载边缘服务器；通过预测模型，对任一所述网格的交通流量进行预测，得到车流量预测数据；根据所述车流量预测数据，得到所述网格在设定时间内的车载边缘服务器计算容量；在所述网格满足车载边缘服务器计算容量的前提下，使至少2辆车载边缘服务器在不同所述网格之间的移动路径最短，以得到车载边缘服务器的最优调度结果。本发明所述的方法实现了边缘计算资源的有(56)对比文件Hong Zhang，Sheng Jin，Zhihai Tang，LeChang.Joint Offloading with Fixed-Siteand UAV-Mounted Edge Servers Based onParticle Swarm Optimization.2023 9thInternational Conference on ControlScience and Systems Engineering (ICCSSE).2023,全文.蒋丽，谢胜利，田辉.面向数字孪生边缘网络的区块链分片及资源自适应优化机制.通信学报.2023,全文.
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公开(公告)号：CN116614369A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310682463.X
申请日：2023-06-09
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： H04L41/0823 , H04L67/10 , G06F11/34 , G06F11/30 , G06F18/2131 , G06F18/23213 , G06F16/29 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种边缘服务器类型部署决策方法，将需要部署边缘服务器的城市的地图栅格化；然后对每个栅格任务数的离散变化进行离散傅里叶变化；接着对每个栅格离散傅里叶变化后的结果进行K‑means聚类，从而将地图的多个栅格划分为K个簇；最后对K个簇进行时域分析，得到每个簇的边缘服务器类型部署决策结果。本发明能为城市中的区域选取最合适的边缘服务器，避免计算资源的浪费或计算资源的不足。
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公开(公告)号：CN113534938B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202110733278.X
申请日：2021-06-29
申请人： 广东工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于改进Elman神经网络的笔记本电脑剩余电量估计方法，所述方法适用于在笔记本电脑进入休眠状态时对电池剩余电量进行估计，步骤包括：构建原始数据集；对数据集进行预处理；对数据集进行划分；构建神经网络模型结构；训练神经网络模型；优化神经网络模型；评估神经网络模型并将其嵌入电池管理系统；笔记本电脑剩余电量估计。与现有技术相比，本发明通过增加输入数据的数量避免了单一数据对剩余电量估计精度的不利影响，搭建了注意力机制层对输入特征数据进行合理的权值分配，有效解决模型的注意力分散问题，从而提高了估计结果的准确性，而且避免了电池放电电流变化对剩余电量估计精度的影响。
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公开(公告)号：CN113552491A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110732556.X
申请日：2021-06-29
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G01R31/382
摘要： 本发明公开了一种基于RNN模型的储能电站电池组SOC估计方法，所述方法包括：构建原始数据集；按照电池的OCV‑SOC曲线，替换电压值，组成新原始数据集；将数据集进行预处理，划分训练集和测试集；搭建神经网络模型结构；训练和评估神经网络模型；估计储能电站电池组的SOC。本发明能够利用储能电站运行期间电池组短暂退出运行的机会，通过RNN神经网络模型根据短时间内的电压和电流数据来准确估计电池组的SOC，克服安时积分法的累积误差问题，也避免开路电压法需要电池组长时间静置的缺陷。
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公开(公告)号：CN117255368A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311536696.5
申请日：2023-11-17
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： H04W28/08 , H04W28/084 , H04W4/44 , H04L67/10 , G08G1/01 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明属于无线通信网络领域，其目的在于提供一种车载边缘服务器协同固定边缘服务器的边缘动态集成方法，包括：将待研究区域的地图划分为至少2个网格，并在任一所述网格中部署用户终端，将所述用户终端产生的任务转移至车载边缘服务器；通过预测模型，对任一所述网格的交通流量进行预测，得到车流量预测数据；根据所述车流量预测数据，得到所述网格在设定时间内的车载边缘服务器计算容量；在所述网格满足车载边缘服务器计算容量的前提下，使至少2辆车载边缘服务器在不同所述网格之间的移动路径最短，以得到车载边缘服务器的最优调度结果。本发明所述的方法实现了边缘计算资源的有效利用，降低了计算资源的能耗。
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公开(公告)号：CN116321059A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310249064.4
申请日：2023-03-14
申请人： 广东工业大学
摘要： 本发明公开了一种车联网边缘服务器计算能力动态补偿方法，包括：将边缘服务器划分为固定站点边缘服务器和公交车边缘服务器；将固定站点边缘服务器部署在包括路边单元、基站在内的固定地点；依据历史数据，找出会出现超额负载的固定站点边缘服务器；以最大化地满足车联网终端车辆需求为目的，将公交车边缘服务器部署在相应的公交车上；部署有公交车边缘服务器的公交车在行驶途中通过其公交车边缘服务器对出现超额负载的固定站点边缘服务器的计算能力进行动态补偿。本发明使用公交车搭载边缘服务器，来动态跟踪城市车联网用户的计算需求，补偿固定站点边缘服务器计算弹性的不足，而且利用城市已有的公共资源，也无需改变公交车已有的行驶路线。
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公开(公告)号：CN115361689A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210945509.8
申请日：2022-08-08
申请人： 广东工业大学
摘要： 本发明公开了一种固定站点与无人机搭载边缘服务器的协同部署方法，引入无人机搭载边缘服务器作为移动单元部署方式，与固定站点搭载边缘服务器构成的固定站点部署方式配合，进行移动单元部署策略的设计以及移动路径的规划，协同解决负载时空动态变化的问题。本发明针对城域车联网场景下负载随时空动态变化的问题，利用数学方法对固定站点和移动单元(无人机)搭载边缘服务器进行协同部署，更具实用价值，且针对问题更实际、全面，可有效降低计算能力的总采购成本，并解决固定站点部署方式不能跟随时空动态变化的负载这一问题，同时可降低无人机的能耗。
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