发明公开
- 专利标题： 多传感融合的齿轮故障诊断方法
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申请号： CN202410095374.X申请日： 2024-01-23
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公开(公告)号： CN118133150A公开(公告)日： 2024-06-04
- 发明人: 孙瑜 , 贾秀梅 , 李应春 , 任亨 , 杨来浩
- 申请人： 西安交通大学
- 申请人地址： 陕西省西安市咸宁西路28号
- 专利权人： 西安交通大学
- 当前专利权人： 西安交通大学
- 当前专利权人地址： 陕西省西安市咸宁西路28号
- 代理机构： 北京中济纬天专利代理有限公司
- 代理商 覃婧婵
- 主分类号： G06F18/2415
- IPC分类号： G06F18/2415 ; G06F18/25 ; G06F18/213 ; G06N3/045 ; G06N3/0455 ; G06N3/0464 ; G06N3/084 ; G01M13/021 ; G06F123/02
摘要：
公开了一种基于CNN‑Transformer的多传感融合的齿轮故障诊断方法，方法中，采集齿轮的多传感数据，并对数据进行预处理；将所述数据输入基于Inception‑V1的CNN模型中进行特征提取；将提取的特征输入Transformer模块进行特征学习、故障识别和分类；对CNN‑Transformer模型进行训练和验证，选择最优参数并保存模型。
