本发明涉及广告笔记数据检测技术领域，具体公开了一种基于多维高斯混合模型的广告外溢检测方法，包括以下步骤：首先建立多维高斯混合模型，列出样本笔记的多维高斯混合模型的概率密度函数模型，并建立似然函数来估计模型参数；其次将似然函数对数化，并引入表示样本笔记所属的高斯子模型的隐变量，结合贝叶斯公式计算后验概率；再判断多维高斯混合模型在当前的模型参数条件下，是否完成收敛，若未完成，则通过后验概率继续更新模型参数直至收敛；最后收敛完成的多维高斯混合模型完成对所有笔记的聚类，从而实现对广告素材笔记中的外溢检测。本发明能够快速实现对无外溢笔记的筛选，从而确保了样本中有外溢的笔记数据的真实性。