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公开(公告)号：CN118194067B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410624934.6
申请日：2024-05-20
申请人： 成都辰木数智科技有限责任公司
IPC分类号： G06Q30/0242 , G06F18/2321 , G06F18/21 , G06F18/20 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06N7/01
摘要： 本发明涉及广告笔记数据检测技术领域，具体公开了一种基于多维高斯混合模型的广告外溢检测方法，包括以下步骤：首先建立多维高斯混合模型，列出样本笔记的多维高斯混合模型的概率密度函数模型，并建立似然函数来估计模型参数；其次将似然函数对数化，并引入表示样本笔记所属的高斯子模型的隐变量，结合贝叶斯公式计算后验概率；再判断多维高斯混合模型在当前的模型参数条件下，是否完成收敛，若未完成，则通过后验概率继续更新模型参数直至收敛；最后收敛完成的多维高斯混合模型完成对所有笔记的聚类，从而实现对广告素材笔记中的外溢检测。本发明能够快速实现对无外溢笔记的筛选，从而确保了样本中有外溢的笔记数据的真实性。
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公开(公告)号：CN118485060A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410950374.3
申请日：2024-07-16
申请人： 成都辰木数智科技有限责任公司
IPC分类号： G06F40/205 , G06F40/166 , G06F40/20
摘要： 本发明涉及自动化审稿技术领域，具体为一种基于AI的智能审稿系统及方法，系统包括语言分析模块、变化预测模块、标准匹配更新模块、论证逻辑分析模块、论证有效性评估模块、审稿整合模块。本发明中，通过整合现代文本数据分析和预测模型，实现语言演化趋势捕捉与审稿标准的动态更新，显著提升审稿系统的适应性和精确度，通过分析词汇频率变化和语法结构演变，不仅在理论上提供对未来语言趋势的预测，还优化文本审稿的效率和质量，应对语言的快速变化，提高审稿过程中的自动化水平和准确性，通过构建更细致的逻辑关系图和分析节点贡献，提供一个更全面的视角来评估和提升文本的逻辑完整性和科学性，提高整体的文稿质量。
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公开(公告)号：CN118194067A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410624934.6
申请日：2024-05-20
申请人： 成都辰木数智科技有限责任公司
IPC分类号： G06F18/2321 , G06F18/21 , G06F18/20 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06N7/01 , G06Q30/0242
摘要： 本发明涉及广告笔记数据检测技术领域，具体公开了一种基于多维高斯混合模型的广告外溢检测方法，包括以下步骤：首先建立多维高斯混合模型，列出样本笔记的多维高斯混合模型的概率密度函数模型，并建立似然函数来估计模型参数；其次将似然函数对数化，并引入表示样本笔记所属的高斯子模型的隐变量，结合贝叶斯公式计算后验概率；再判断多维高斯混合模型在当前的模型参数条件下，是否完成收敛，若未完成，则通过后验概率继续更新模型参数直至收敛；最后收敛完成的多维高斯混合模型完成对所有笔记的聚类，从而实现对广告素材笔记中的外溢检测。本发明能够快速实现对无外溢笔记的筛选，从而确保了样本中有外溢的笔记数据的真实性。
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公开(公告)号：CN118485060B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410950374.3
申请日：2024-07-16
申请人： 成都辰木数智科技有限责任公司
IPC分类号： G06F40/205 , G06F40/166 , G06F40/20
摘要： 本发明涉及自动化审稿技术领域，具体为一种基于AI的智能审稿系统及方法，系统包括语言分析模块、变化预测模块、标准匹配更新模块、论证逻辑分析模块、论证有效性评估模块、审稿整合模块。本发明中，通过整合现代文本数据分析和预测模型，实现语言演化趋势捕捉与审稿标准的动态更新，显著提升审稿系统的适应性和精确度，通过分析词汇频率变化和语法结构演变，不仅在理论上提供对未来语言趋势的预测，还优化文本审稿的效率和质量，应对语言的快速变化，提高审稿过程中的自动化水平和准确性，通过构建更细致的逻辑关系图和分析节点贡献，提供一个更全面的视角来评估和提升文本的逻辑完整性和科学性，提高整体的文稿质量。
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公开(公告)号：CN118444789A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410902680.X
申请日：2024-07-08
申请人： 成都辰木数智科技有限责任公司
IPC分类号： G06F3/01 , G06F40/35 , G06F40/284 , G06F40/216 , G06N20/00
摘要： 本发明涉及人机交互技术领域，具体公开了一种基于大语言模型的AI智能机器人交互方法及系统，用于解决现有的不能准确的筛选合适的样本加入到大语言模型进行训练的问题；通过对相关性和新信息量进行综合分析，并据此分类交互回合，有效地区分了哪些交互回合具备作为训练样本的潜力，从而提高了训练数据的质量和模型训练的效率；通过深入分析待定训练交互回合的独特性，并根据这些独特性的频繁程度调整判断阈值，本方法不仅提升了模型对新颖和独特交互的识别能力，还使系统能够根据实际交互的特点动态调整训练策略；使得AI智能机器人能够更好地理解和响应用户的个性化需求，进而提高用户满意度和系统的实用性。
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公开(公告)号：CN118444789B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410902680.X
申请日：2024-07-08
申请人： 成都辰木数智科技有限责任公司
IPC分类号： G06F3/01 , G06F40/35 , G06F40/284 , G06F40/216 , G06N20/00
摘要： 本发明涉及人机交互技术领域，具体公开了一种基于大语言模型的AI智能机器人交互方法及系统，用于解决现有的不能准确的筛选合适的样本加入到大语言模型进行训练的问题；通过对相关性和新信息量进行综合分析，并据此分类交互回合，有效地区分了哪些交互回合具备作为训练样本的潜力，从而提高了训练数据的质量和模型训练的效率；通过深入分析待定训练交互回合的独特性，并根据这些独特性的频繁程度调整判断阈值，本方法不仅提升了模型对新颖和独特交互的识别能力，还使系统能够根据实际交互的特点动态调整训练策略；使得AI智能机器人能够更好地理解和响应用户的个性化需求，进而提高用户满意度和系统的实用性。
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